Python 中常用的 10 个函数

Python 是一种高级编程语言，具有简单易懂、易学易用、可读性强、收集库丰富等特性，所以在数据科学领域内十分受欢迎。Python 库里面有很多函数，而其中一些对于数据科学家来说特别有用。接下来，将会介绍 Python 中常用的 10 个函数。

（一）print()

print() 函数被用于将一个或多个值打印在标准输出（console）上。它可以打印一个或多个值，并且可以将结果存储在变量中。在 Python 编程中，print() 也被用于显示输出信息的值，以便于了解程序中的每一步执行情况。例如：

print("Hello World") 

这个简单的代码会输出 "Hello World" 到终端，其中引号内的字符是一个字符串。

（二）len()

len() 函数被用来计算字符串、列表、字典、元组等序列类型的长度。例如：

string = 'Hello World'

print(len(string))

这个代码会输出字符串 'Hello World' 的长度，即 11。

（三）type()

type() 函数被用来获取一个对象的类型。在 Python 中，一切都是对象。例如：

num = 123

print(type(num))

这个代码会输出 int 类型。

（四）range()

range() 函数被用来生成数字序列，通常用于循环结构。例如：

for i in range(0, 10):

    print(i)

这个代码将会输出数字 0 到 9。

（五）min() 和 max()

min() 和 max() 函数被用来计算序列中的最值。例如：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

print(min(numbers))

print(max(numbers))

这个代码会输出列表中的最小值 1 和最大值 5。

（六）sum()

sum() 函数被用来计算序列中所有元素的和，适用于元素为数字或数值。例如：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

print(sum(numbers))

这个代码会输出序列中所有元素的和，即 15。

（七）sorted()

sorted() 函数被用来按照序列中元素的大小对序列进行排序，返回排序后的新列表。例如：

numbers = [4, 2, 3, 1, 5]

print(sorted(numbers))

这个代码会输出排序后的新列表，即 [1, 2, 3, 4, 5]。

（八）zip()

zip() 函数将两个序列配对，生成一个可迭代的元组序列。例如：

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']

prices = [1.0, 2.0, 3.0]

for fruit, price in zip(fruits, prices):

    print(fruit, price)

这个代码将会输出配对成的元组序列，即：

apple 1.0

banana 2.0

orange 3.0

（九）enumerate()

enumerate() 函数被用来获取序列的索引及其对应的值，返回一个包含索引-值对的枚举对象。例如：

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']

for index, value in enumerate(fruits):

    print(index, value)

这个代码将会输出序列的索引及其对应的值，即：

0 apple

1 banana

2 orange

（十）filter()

filter() 函数被用来从序列中过滤掉不符合条件的元素，返回一个包含符合条件的元素的列表。例如：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

new_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

print(new_numbers)

这个代码将会过滤出序列中为偶数的元素，并返回一个新列表，即 [2, 4]。

以上是 Python 中常用的 10 个函数，在数据科学领域中非常有用。通过使用这些函数，可以更加高效和方便地完成数据分析、数据挖掘等任务。