Pythoncollections.MutableMapping模块中itervalues()函数与其他模块的配合使用

Python的collections模块中的MutableMapping类是一个抽象基类，提供了映射（mapping）类型的通用接口。它定义了一系列方法来创建自定义的可变映射类型。其中之一就是itervalues()函数，用于返回映射中所有值的迭代器。

和其他模块的配合使用，可以帮助我们更方便地操作映射数据。

下面我们以defaultdict模块为例来展示itervalues()函数与其他模块的配合使用。

defaultdict是一个具有默认值的字典，它继承自dict类并添加了一个default_factory属性。当访问不存在的键时，default_factory属性将被调用来生成默认值，并将这个默认值与键关联起来。

from collections import defaultdict

# 创建一个默认值为int类型的defaultdict
dd = defaultdict(int)

# 增加键值对
dd["a"] = 1
dd["b"] = 2

# 访问不存在的键"c"
print(dd["c"])  # 输出: 0

在上面的例子中，defaultdict的默认值类型是int，因此当访问不存在的键时，返回的默认值是0。

现在我们使用itervalues()函数来遍历defaultdict中的值，并统计每个值出现的次数。

from collections import defaultdict

# 创建一个默认值为int类型的defaultdict
dd = defaultdict(int)

# 增加键值对
dd["a"] = 1
dd["b"] = 2
dd["c"] = 1
dd["d"] = 3

# 遍历值并统计次数
value_counts = defaultdict(int)
for value in dd.itervalues():
    value_counts[value] += 1

# 输出每个值出现的次数
for value, count in value_counts.items():
    print("值{}出现了{}次".format(value, count))

输出结果为：

值1出现了2次
值2出现了1次
值3出现了1次

在上面的例子中，我们首先初始化了一个defaultdict对象dd，其中键为a、b、c、d，值分别是1、2、1、3。然后，我们创建了另一个defaultdict对象value_counts用来统计值的出现次数。通过使用itervalues()函数遍历dd中的值，我们可以方便地获取到每个值，并将其作为键，在value_counts中对应的值上加一。

通过这个例子，我们可以看出itervalues()函数与其他模块的配合使用，可以方便地遍历映射中的值，并进行一些特定的操作，如统计次数、筛选等。

总结一下，itervalues()函数是MutableMapping模块中的一个方法，用于返回映射中所有值的迭代器。可以与其他模块配合使用，方便地操作映射数据。