Python中typing模块的常用类型和用法介绍

typing模块是Python标准库中的一个模块，主要用于支持类型提示。它提供了一系列的类型提示工具，用于帮助开发者在编写代码时确认变量、函数参数以及函数返回值的类型。

下面是typing模块中一些常用的类型和用法的介绍，以及一些使用例子。

1. 使用typing模块的基本语法

在使用typing模块时，可以使用类型提示的注解语法，使用冒号后面跟上相应的类型，例如：

from typing import List, Tuple

def foo(param1: int, param2: str) -> List[Tuple[int, str]]:
    ...

上面的例子中，函数foo的第一个参数类型为int，第二个参数类型为str，返回值类型为List[Tuple[int, str]]。

2. 基本类型

- int：整数类型，例如：

num: int = 10

- float：浮点数类型，例如：

pi: float = 3.14

- str：字符串类型，例如：

name: str = "Alice"

- bool：布尔类型，例如：

is_valid: bool = True

- NoneType：表示空值类型，例如：

result: NoneType = None

3. 容器类型

- List：列表类型，例如：

numbers: List[int] = [1, 2, 3, 4, 5]

- Tuple：元组类型，例如：

person: Tuple[str, int] = ("Alice", 30)

- Set：集合类型，例如：

fruits: Set[str] = {"apple", "banana", "orange"}

- Dict：字典类型，例如：

info: Dict[str, int] = {"Alice": 30, "Bob": 25}

- Iterable：可迭代对象类型，例如：

def my_func(data: Iterable[int]) -> None:
    for item in data:
        ...

4. 函数类型

- Callable：可调用对象类型，例如：

def my_func() -> Callable[[int, str], None]:
    ...

上面的例子中，my_func返回一个可调用对象，该对象接受两个参数，分别为int和str，返回值为None。

- Generator：生成器类型，例如：

def my_generator() -> Generator[int, None, None]:
    for i in range(5):
        yield i

上面的例子中，my_generator是一个生成器，它产生整数值，并且不接受任何参数。

5. 自定义类型

除了使用typing模块中提供的类型之外，还可以使用自定义的类型。例如，可以使用Union来表示一个变量的多种可能类型，例如：

from typing import Union

result: Union[int, str] = 10

上面的例子中，result可以是一个整数或字符串类型。

6. 类型别名

使用typing模块，可以为某个类型定义一个别名，方便在多个地方使用。例如：

from typing import Tuple

MyTuple = Tuple[int, str]
person: MyTuple = (30, "Alice")

上面的例子中，使用Tuple[int, str]定义了一个元组类型的别名MyTuple，然后使用MyTuple作为person变量的类型。

这些只是typing模块中常用类型和用法的介绍，还有很多其他类型和用法可以在开发过程中使用。通过使用typing模块提供的类型提示工具，可以让代码更加清晰、易读，并且可以帮助开发者避免一些潜在的类型错误。