distutils.log模块的高级应用技巧与提示

distutils是Python标准库中的一个模块，它提供了一套用于构建和分发Python模块的工具。其中，distutils.log模块是用于记录构建和分发过程中的日志信息的模块。

使用distutils.log模块可以方便地控制日志信息的输出，以及对日志进行格式化和定制。本文将介绍distutils.log模块的高级应用技巧与提示，并给出相应的使用例子。

1. 自定义日志处理器

通过自定义日志处理器，我们可以定制化地处理日志输出。distutils.log模块提供了一个Log对象，可以通过add_loggers()方法将自定义的日志处理器添加到该对象中。

下面是一个简单的例子，演示了如何创建一个自定义的日志处理器，并将其添加到Log对象中：

from distutils.log import Log
from distutils.log import INFO, WARN

class MyLogHandler(object):
    def __init__(self):
        pass

    def emit(self, level, msg):
        # 在此处添加自定义的日志处理逻辑
        print('MyLogHandler: level={}, msg={}'.format(level, msg))

    def close(self):
        pass

log = Log()
log.add_loggers([(INFO, MyLogHandler()), (WARN, MyLogHandler())])

# 使用自定义的日志处理器输出日志信息
log.info('This is an info message')
log.warn('This is a warning message')

上述代码中，我们首先定义了一个自定义的日志处理器MyLogHandler，它的emit()方法用于处理日志的输出。然后，我们创建了一个Log对象，并通过add_loggers()方法将自定义的日志处理器添加到该对象中。最后，我们使用Log对象输出日志信息。

2. 调整日志级别

distutils.log模块默认的日志级别是INFO，所以只有INFO级别及以上的日志会被输出。如果我们想输出更低一级别的日志，可以通过设置log对象的threshold属性来实现。

下面是一个例子，演示了如何将日志级别设置为DEBUG，并输出相应的日志信息：

from distutils.log import Log, DEBUG

log = Log()
log.set_threshold(DEBUG)

log.debug('This is a debug message')  # 输出日志
log.info('This is an info message')
log.warn('This is a warning message')

上述代码中，我们首先创建了一个Log对象，并将日志级别设置为DEBUG级别。然后，我们尝试输出不同级别的日志信息。由于日志级别设置为DEBUG，所以所有级别的日志信息都会被输出。

3. 使用日志格式化器

distutils.log模块提供了一个Formatter类，我们可以通过该类来定制日志的输出格式。Formatter类接受两个参数，分别用于指定日志的日期时间格式和消息格式。

下面是一个例子，演示了如何使用Formatter类来定制日志的输出格式：

from distutils.log import Log, DEBUG, Formatter

log = Log()
log.set_threshold(DEBUG)

formatter = Formatter('%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s')

log.set_formatter(formatter)

log.debug('This is a debug message')  # 输出日志
log.info('This is an info message')
log.warn('This is a warning message')

上述代码中，我们首先创建了一个Formatter对象，并通过Formatter类的构造函数指定了日期时间格式和消息格式。然后，我们将该Formatter对象设置给Log对象，以定制日志的输出格式。

4. 异常处理

distutils.log模块提供了一个exc_info()方法，用于捕获当前的异常信息，并将其输出为日志。

下面是一个例子，演示了如何使用exc_info()方法输出异常信息：

from distutils.log import Log, WARN

log = Log()
log.set_threshold(WARN)

try:
    1 / 0
except Exception as e:
    log.warn('An error occurred: %s' % str(e), exc_info=True)

上述代码中，我们首先创建了一个Log对象，并将日志级别设置为WARN。然后，在try语句块中，我们故意触发一个异常，然后将异常信息输出为日志。

以上就是distutils.log模块的高级应用技巧与提示，并给出了相应的使用例子。通过深入了解和灵活运用distutils.log模块，我们可以更好地控制和定制构建和分发Python模块的日志信息。