使用Python生成object_detection.protos.anchor_generator_pb2中定义的锚点
发布时间:2023-12-23 20:20:22
object_detection.protos.anchor_generator_pb2中定义了AnchorGenerator的消息类,它表示生成锚点的参数配置,可以根据设定的参数生成一组锚点。
下面是一个使用Python生成锚点的例子:
import numpy as np
from object_detection.protos import anchor_generator_pb2
# 创建一个AnchorGenerator消息的实例
anchor_generator = anchor_generator_pb2.AnchorGenerator()
# 设置anchor_generator的参数
anchor_generator.num_layers = 3
anchor_generator.sizes.extend([32, 64, 128, 256, 512])
anchor_generator.aspect_ratios.extend([0.5, 1.0, 2.0])
anchor_generator.scale_xy = 0.75
anchor_generator.scale_wh = 1.5
anchor_generator.scale_major = 2.0
# 生成锚点
def generate_anchors(anchor_generator):
anchor_sizes = np.array(anchor_generator.sizes)
aspect_ratios = np.array(anchor_generator.aspect_ratios)
num_layers = anchor_generator.num_layers
anchors = []
for layer in range(num_layers):
stride = pow(2, layer+3)
base_size = stride * anchor_sizes
# 计算每个尺度的锚点数量
num_anchors = len(aspect_ratios) * len(anchor_sizes)
x_centers = np.linspace(0, 1, stride)
y_centers = np.linspace(0, 1, stride)
x_centers, y_centers = np.meshgrid(x_centers, y_centers)
x_centers = x_centers.reshape(-1)
y_centers = y_centers.reshape(-1)
for i in range(num_anchors):
center_x = x_centers[i]
center_y = y_centers[i]
anchor_size = base_size[i % len(base_size)]
aspect_ratio = aspect_ratios[i % len(aspect_ratios)]
width = anchor_size * np.sqrt(aspect_ratio)
height = anchor_size / np.sqrt(aspect_ratio)
x1 = center_x - width / 2
y1 = center_y - height / 2
x2 = center_x + width / 2
y2 = center_y + height / 2
anchor = {"x1": x1, "y1": y1, "x2": x2, "y2": y2}
anchors.append(anchor)
return anchors
# 生成锚点
anchors = generate_anchors(anchor_generator)
# 打印锚点
for anchor in anchors:
print(anchor)
这个例子中,我们首先创建了一个AnchorGenerator消息的实例,然后设置了anchor_generator的参数,包括num_layers、sizes、aspect_ratios等。最后调用generate_anchors函数生成锚点。
generate_anchors函数接收一个AnchorGenerator实例作为参数,然后根据参数中的配置生成锚点。具体生成锚点的过程如下:
1. 根据anchor_generator.sizes生成不同尺度的基准锚点大小。
2. 根据anchor_generator.aspect_ratios生成不同宽高比的锚点。
3. 根据anchor_generator.num_layers生成不同的步长stride。
4. 根据stride生成网格点,计算每个尺度下的锚点中心位置。
5. 根据不同的基准锚点大小、宽高比、锚点中心位置计算每个锚点的坐标。
6. 将计算得到的锚点存储在anchors列表中。
最后,我们打印了生成的锚点坐标。每个锚点都以字典的形式存储,包括左上角点的坐标x1、y1和右下角点的坐标x2、y2。
