Python的sorted()函数：如何对列表和字典排序

Python中的sorted()函数是一个强大的工具，可以帮助我们对各种数据结构进行排序，包括列表和字典。本文将会介绍sorted()函数的用法，并且通过常见的实例进行演示，让你掌握该函数的基本用法。

1、排序列表

Python的列表是非常常见的数据结构，我们可以使用sorted()函数对列表进行排序。那么具体如何操作呢？

sorted()函数有两个重要的参数，分别是iterable和key。其中iterable是指用来排序的可迭代对象，也就是被排序的列表；key是排序规则。如果没有传入key参数，sorted()函数将默认按照每个元素自身的大小进行排序。

让我们来看几个例子：

1）按元素自身的大小排序

lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

sorted_lst = sorted(lst)

print(sorted_lst)

输出结果为：[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

2）按元素绝对值大小排序

lst = [-3, 1, -4, 1, 5, -9, 2, -6, 5, 3, 5]

sorted_lst = sorted(lst, key=abs)

print(sorted_lst)

输出结果为：[1, 1, 2, 3, -3, -4, 5, 5, 5, -6, -9]

在这个例子中，我们传入了一个key函数abs，表示按元素的绝对值大小进行排序。

3）按字符串长度排序

alist = ['python', 'java', 'c++', 'ruby', 'javascript']

sorted_alist = sorted(alist, key=len)

print(sorted_alist)

输出结果为：['java', 'c++', 'ruby', 'python', 'javascript']

在这个例子中，我们传入了一个key函数len，表示按元素的长度进行排序。

2、排序字典

Python的字典也是非常常见的数据结构，它由键值对组成，每个键值对是一个 的映射。那么怎样利用sorted()函数对字典进行排序呢？

虽然字典本身是无序的，但我们可以使用sorted()函数按照键或者值进行排序，让我们来看几个例子。

1）按照键进行排序

mydict = {'apple': 5, 'banana': 2, 'orange': 7, 'peach': 1, 'melon': 9}

sorted_dict = sorted(mydict.items())

print(sorted_dict)

输出结果为：[('apple', 5), ('banana', 2), ('melon', 9), ('orange', 7), ('peach', 1)]

在这个例子中，我们可以看到.sorted()函数按照字典的键进行了排序。函数sorted()的返回结果是一个由键-值对组成的列表，键-值对组成的元组被看成一个整体，组成一个新的列表。

2）按照值进行排序

mydict = {'apple': 5, 'banana': 2, 'orange': 7, 'peach': 1, 'melon': 9}

sorted_dict = sorted(mydict.items(), key=lambda item: item[1])

print(sorted_dict)

输出结果为：[('peach', 1), ('banana', 2), ('apple', 5), ('orange', 7), ('melon', 9)]

在这个例子中，我们传入了一个key函数lambda，表示按字典的值进行排序。我们使用每个键-值对的值作为元素的关键字。

在本例中，sorted()函数将返回一个由键-值对组成的元组列表，但是元组的排序是按照字典的值进行的。

总结

Python的sorted()函数是一个非常灵活的函数，可以对列表、字典等多种数据结构进行排序。在排序列表时，可以根据自己的需求传入不同的key函数进行排序；而对于字典来说，我们可以按照键或值进行排序。熟练掌握sorted()函数的用法，能够极大地提高我们对数据的处理效率。