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Python中使用UdpTransportTarget()进行网络监控和日志记录

发布时间:2023-12-23 18:53:59

Python中使用UdpTransportTarget()进行网络监控和日志记录,主要是利用pysnmp库来实现。下面是一个使用例子,包含了网络设备的监控和日志记录功能。

from pysnmp.hlapi import *

# 目标设备的IP地址和端口号
target_ip = '192.168.0.1'
target_port = 161

# SNMP团体字
community = 'public'

# 创建一个UDP传输类型的目标
udp_transport = UdpTransportTarget((target_ip, target_port))

# 定义需要监控的OIDs
oids = [ObjectIdentity('SNMPv2-MIB', 'sysDescr', 0),
        ObjectIdentity('SNMPv2-MIB', 'sysUpTime', 0),
        ObjectIdentity('IF-MIB', 'ifDescr', 1),
        ObjectIdentity('IF-MIB', 'ifDescr', 2)]

# 获取和打印设备信息
for oid in oids:
    error_indication, error_status, error_index, var_binds = next(
        getCmd(SnmpEngine(),
               CommunityData(community),
               udp_transport,
               ContextData(),
               ObjectType(oid))
    )

    if error_indication:
        print('Error: %s' % error_indication)
    elif error_status:
        print('Error: %s at %s' % (error_status.prettyPrint(), error_index and var_binds[int(error_index)-1][0] or '?'))
    else:
        for var_bind in var_binds:
            print(var_bind)

# 日志记录
log_file = 'snmp_log.txt'

with open(log_file, 'a') as f:
    f.write('--- SNMP Log ---
')

    for oid in oids:
        error_indication, error_status, error_index, var_binds = next(
            getCmd(SnmpEngine(),
                   CommunityData(community),
                   udp_transport,
                   ContextData(),
                   ObjectType(oid))
        )

        if error_indication:
            f.write('Error: %s
' % error_indication)
        elif error_status:
            f.write('Error: %s at %s
' % (error_status.prettyPrint(), error_index and var_binds[int(error_index)-1][0] or '?'))
        else:
            for var_bind in var_binds:
                f.write(str(var_bind) + '
')

这个例子中,首先定义了目标设备的IP地址和端口号,以及SNMP团体字。然后使用UdpTransportTarget()方法创建一个UDP传输类型的目标对象。接下来,定义了需要监控的OIDs,这里示例使用了一些常见的系统和接口信息的OID。然后,通过getCmd()方法从SNMP设备获取对应的变量绑定,并将结果打印出来或记录到日志文件中。

通过这个例子,我们可以监控指定设备的系统和接口信息,并将监控结果记录到日志文件中,方便后续查看和分析。当然,根据实际需求,我们可以根据需要监控的内容来定义不同的OID,并将获取到的变量绑定进行相应的处理,例如存储到数据库中或发送到监控系统等。