使用Python的array_to_img()函数将数组转换为图像的完整实现

array_to_img()是一个用于将数组转换为图像的函数，它是PIL库中的一部分。我们可以使用该函数将Numpy数组转换为图像，并进行后续的操作，比如保存图像、显示图像。

下面是array_to_img()函数的完整实现：

from PIL import Image
import numpy as np

def array_to_img(arr, mode='RGB'):
    arr = np.uint8(arr)
    return Image.fromarray(arr, mode)

该函数接受两个参数：arr和mode。其中，arr是一个Numpy数组，mode是图像的模式，如'RGB'、'L'等。函数首先将Numpy数组转换为无符号8位整型（uint8），然后使用Image.fromarray()函数将其转换为图像。

下面是一个使用array_to_img()函数的例子：

import numpy as np

# 创建一个3×3×3的随机数组
arr = np.random.randint(0, 255, (3, 3, 3))

# 将数组转换为图像
img = array_to_img(arr)

# 显示图像
img.show()

# 保存图像
img.save('output.png')

在这个例子中，我们首先使用numpy.random.randint()函数创建了一个3×3×3的随机数组，表示一个彩色图像。然后，我们将该数组传递给array_to_img()函数，将其转换为图像。最后，使用show()函数显示图像，并使用save()函数保存图像。

以上就是array_to_img()函数的完整实现及一个使用例子。通过这个函数，我们可以方便地将Numpy数组转换为图像，并进行后续的图像处理操作。