Python中使用MODE_CFB模式进行图片加密及解密的示例代码

下面是一个在Python中使用MODE_CFB模式对图片进行加密和解密的示例代码。

from PIL import Image
from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Random import get_random_bytes

def encrypt_image(image_path, password):
    # 打开图片并转换为字节数组
    image = Image.open(image_path)
    image_bytes = image.tobytes()

    # 生成一个16字节的随机初始向量
    iv = get_random_bytes(16)

    # 创建AES加密器并加密图片字节数组
    cipher = AES.new(password, AES.MODE_CFB, iv)
    encrypted_bytes = cipher.encrypt(image_bytes)

    # 创建一个新的加密后的图片
    encrypted_image = Image.frombytes('RGB', image.size, encrypted_bytes)

    # 返回加密后的图片和初始向量
    return encrypted_image, iv

def decrypt_image(encrypted_image, password, iv):
    # 将加密后的图片转换为字节数组
    encrypted_bytes = encrypted_image.tobytes()

    # 创建AES解密器并解密图片字节数组
    cipher = AES.new(password, AES.MODE_CFB, iv)
    decrypted_bytes = cipher.decrypt(encrypted_bytes)

    # 创建一个新的解密后的图片
    decrypted_image = Image.frombytes('RGB', encrypted_image.size, decrypted_bytes)

    # 返回解密后的图片
    return decrypted_image

# 加密并保存图片
image_path = 'example.jpg'
password = b'ThisIsThePassword'
encrypted_image, iv = encrypt_image(image_path, password)
encrypted_image.save('encrypted_image.jpg')

# 解密并保存图片
decrypted_image = decrypt_image(encrypted_image, password, iv)
decrypted_image.save('decrypted_image.jpg')

此示例代码使用Pillow库（一个Python图像处理库）来处理图像，并使用pycryptodome库提供的AES加密算法。首先，我们打开要加密的图片并将其转换为字节数组。然后，我们生成一个16字节的随机初始向量，并使用给定的密码和初始向量创建一个AES加密器。使用加密器，我们对图片字节数组进行加密，并创建一个新的加密后的图片。然后，我们可以保存加密后的图片。

要解密图片，我们需要先将加密后的图片转换回字节数组。然后，我们使用相同的密码和初始向量创建一个AES解密器，并使用解密器对加密后的图片字节数组进行解密。最后，我们创建一个新的解密后的图片，并将其保存。

请注意，此示例代码仅用于示范目的，并未考虑到错误处理和安全性。在实际应用中，请确保采取适当的安全措施，并处理异常情况。