基准线库中的日志记录器：为你的Python项目提供全面的错误信息

基准线库（Basilisk Library）是一个用于日志记录的Python库，它提供了全面的错误信息和日志记录功能，可以帮助开发人员更好地调试和监控他们的项目。

使用基准线库的 步是安装它。你可以通过pip命令来安装基准线库：

pip install basilisk

安装完成后，你可以在项目中引入basilisk库：

import basilisk

接下来，你需要创建一个日志记录器对象：

logger = basilisk.Logger()

日志记录器对象是用于记录各种错误信息和日志的主要接口。你可以使用logger对象的不同方法来记录不同类型的信息。

例如，你可以使用log方法来记录一般的信息：

logger.log('This is a general log message')

如果你想记录一个错误消息，你可以使用error方法：

logger.error('This is an error message')

日志记录器还提供了其他几种方法来记录不同级别的日志，例如warning（警告）和info（信息）。

日志记录器还支持日志级别的设定。默认情况下，日志级别设定为DEBUG（调试）级别，它会记录所有级别的日志。你可以通过下面的代码将日志级别设定为其他级别：

logger.set_log_level(basilisk.LogLevel.ERROR)

上述代码将日志级别设定为ERROR（错误）级别，这意味着只有错误级别及以上的日志会被记录。

另外，你还可以将日志记录到文件中，而不是仅仅在控制台输出。你可以通过设置file_logging属性为True来实现：

logger.file_logging = True

设置为True后，日志会被写入到当前目录下的log.txt文件中。

基准线库还提供了一个方便的装饰器@log_exception，可以自动捕获并记录函数中的异常信息。例如，你可以将装饰器应用于一个函数，如下所示：

@logger.log_exception
def divide(a, b):
    result = a / b
    return result

当函数发生异常时，它会自动被记录到日志中。

最后，你可以通过使用get_logs方法来获得已记录的日志。这对于在程序执行后检查日志非常有用：

logs = logger.get_logs()
for log in logs:
    print(log)

上述代码会打印出所有已记录的日志信息。

总之，基准线库提供了一个方便且全面的日志记录器，可以帮助你更好地调试和监控你的Python项目。以上是基准线库的基本使用方法和例子，希望对你有所帮助！