使用bert.tokenizationFullTokenizer()将中文标题转化为token的方法

使用bert.tokenizationFullTokenizer()可以将中文标题转化为tokens。首先，需确保已安装bert库。该库提供了已经训练好的BERT模型和用于处理文本数据的工具。

下面是一个使用例子，将一个中文标题转化为tokens：

from bert import tokenization

# 初始化tokenizer
tokenizer = tokenization.FullTokenizer(
    vocab_file='chinese_L-12_H-768_A-12/vocab.txt',
    do_lower_case=True
)

# 定义中文标题
title = "中文标题示例"

# 将标题转化为tokens
tokens = tokenizer.tokenize(title)

print("标题tokens：", tokens)

输出结果将会是：

标题tokens： ['中', '文', '标', '题', '示', '例']

在上面的例子中，我们首先导入了tokenization模块，然后通过FullTokenizer()方法初始化了一个tokenizer对象。vocab_file参数指定了词汇表文件的路径。在这里，我们使用的是已经预训练好的中文BERT模型，并将其词汇表文件放在了chinese_L-12_H-768_A-12目录下的vocab.txt文件中。

然后，我们定义了一个中文标题，接着使用tokenizer.tokenize()方法将标题转化为tokens。最后，打印输出结果。

请注意，tokenization过程中的一些细节可能会因具体的需求而略有不同，例如是否考虑大小写。在上述例子中，我们将do_lower_case参数设置为True，以将所有字符转化为小写。根据实际情况，您可能需要根据实际问题的需求进行相应的调整。