使用Python中的loader加载不同格式的数据（CSV、JSON等）。

在Python中，我们可以使用不同的loader来加载不同格式的数据，如CSV、JSON等。这些loader通常都是由相应的库提供的。下面是一些常用的loader及其使用示例：

CSV Loader:

CSV（逗号分隔值）是一种常见的文本格式，用于存储表格数据。Python的csv模块提供了一个简单的loader来处理CSV文件。我们可以使用csv.reader()函数来加载CSV文件。

示例：假设我们有一个名为data.csv的文件，其中包含有关人员的姓名和年龄的数据，如下所示：

name,age
John,25
Jane,30

我们可以使用以下代码来加载该CSV文件：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

运行以上代码，将输出每一行的数据。

JSON Loader:

JSON（JavaScript对象表示法）是一种常见的数据交换格式。Python的json模块提供了一些函数来加载和解析JSON数据。我们可以使用json.load()函数来加载JSON文件或字符串。

示例：假设我们有一个名为data.json的文件，其中包含有关人员的姓名和年龄的数据，如下所示：

[
    {
        "name": "John",
        "age": 25
    },
    {
        "name": "Jane",
        "age": 30
    }
]

我们可以使用以下代码来加载该JSON文件：

import json

with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

for person in data:
    print(person['name'], person['age'])

运行以上代码，将输出每个人的姓名和年龄。

除了CSV和JSON之外，还有许多其他格式的数据可以加载，如XML、Excel等。对于这些格式，可以使用相应的库来加载和解析数据。例如，在加载和解析XML数据时，我们可以使用xml.etree.ElementTree库。

希望这些示例可以帮助你了解如何使用Python中的loader加载不同格式的数据。