Python中的ThreadingMixIn：实现文件读写同步

ThreadingMixIn是Python中的一个线程混入类，它可以被继承并混入到自定义的类中，以实现多线程功能。在文件读写同步的场景中，ThreadingMixIn可以用来实现多线程读写文件时的同步操作。

下面是一个简单的例子，演示了如何使用ThreadingMixIn实现文件读写同步的功能：

import threading
import time

class FileManager:
    def __init__(self):
        self.lock = threading.Lock()

    def read_file(self, filename):
        with self.lock:
            print('Start reading file: {}'.format(filename))
            time.sleep(2)  # 模拟文件读取耗时
            print('Finish reading file: {}'.format(filename))

    def write_file(self, filename, data):
        with self.lock:
            print('Start writing file: {}'.format(filename))
            time.sleep(2)  # 模拟文件写入耗时
            print('Finish writing file: {}'.format(filename))

class FileThread(threading.Thread, FileManager):
    def __init__(self, filename, data):
        threading.Thread.__init__(self)
        FileManager.__init__(self)
        self.filename = filename
        self.data = data

    def run(self):
        thread_name = threading.currentThread().getName()
        print('Thread {} is running'.format(thread_name))
        self.read_file(self.filename)
        self.write_file(self.filename, self.data)

if __name__ == '__main__':
    threads = []
    for i in range(5):
        filename = 'file{}.txt'.format(i)
        data = 'Data for file {}'.format(i)
        thread = FileThread(filename, data)
        threads.append(thread)
        thread.start()

    for thread in threads:
        thread.join()

在上述代码中，我们创建了一个FileManager类，其中包含了读取文件和写入文件的方法。在这两个方法中，我们使用了一个Lock对象来实现多线程对文件的同步访问。

然后，我们创建一个自定义的FileThread类，继承了threading.Thread类和FileManager类，并使用ThreadingMixIn实现了多线程功能和文件读写同步功能。在run方法中，我们调用了FileManager类的读取文件和写入文件方法，通过加锁的方式保证了这些操作的同步性。

最后，在主函数中，我们创建了5个FileThread对象，并启动了这些线程。通过调用join方法，我们等待这些线程的执行结束。

总结：

ThreadingMixIn是Python中用于实现多线程功能的一个线程混入类，可以被继承和混入到自定义的类中，以实现多线程功能。

在文件读写同步的场景中，ThreadingMixIn可以用来实现多线程读写文件时的同步操作。

通过加锁的方式，我们可以保证在多线程环境下，对于共享文件资源的访问是互斥且同步的，从而避免数据竞争和数据冲突的问题。