Python中img_as_ubyte()函数的功能及使用方法介绍

img_as_ubyte()函数是scikit-image库中的函数，用于将图像数据转化为8位无符号整数（ubyte）形式。

在图像处理中，通常使用的数据类型是浮点数，比如float64，表示像素的强度值在0到1之间。然而，在某些情况下，将图像数据转化为8位无符号整数形式是必要的，比如图像显示和保存，以及与其他程序（如OpenCV）的兼容性等。

使用img_as_ubyte()函数可以将数据类型为浮点数的图像数据转化为8位无符号整数形式，即将像素的值乘以255（即乘以2^8-1）并四舍五入到最近的整数。转化后的图像数据范围为0到255。

使用方法如下：

from skimage import img_as_ubyte

# imageData为浮点数形式的图像数据
# 转化为8位无符号整数形式
imageData_ubyte = img_as_ubyte(imageData)

使用示例如下：

import numpy as np
from skimage import io, img_as_ubyte

# 读取图像
image = io.imread('image.png')

# 将图像数据转化为8位无符号整数形式
image_ubyte = img_as_ubyte(image)

# 打印图像数据类型和范围
print(image_ubyte.dtype)
print(np.min(image_ubyte), np.max(image_ubyte))

输出：

uint8
0 255

上述示例中，首先使用io.imread()函数读取图像数据，然后使用img_as_ubyte()函数将图像数据转化为8位无符号整数形式。最后打印转化后的图像数据类型和范围，可以看到转化后的图像数据类型为uint8，范围为0到255。