使用Python中的ogrOFTInteger()函数生成随机整数类型的数据

在Python的GDAL库中，可以使用ogr模块中的OFTInteger()函数生成随机整数类型的数据。

OFTInteger()函数的语法如下：

OFTInteger([min, max])

该函数返回一个OGRFieldType对象，代表整数类型的数据。可以可选地提供一个最小值和最大值，用于限制生成的整数范围。如果不提供最小值和最大值，则生成的整数范围默认为[-2147483648, 2147483647]。

下面是使用ogr模块中的OFTInteger()函数生成随机整数类型数据的例子：

from osgeo import ogr
import random

# 设置随机数种子
random.seed(1)

# 创建一个整数类型字段
field_defn = ogr.FieldDefn("integer_field", ogr.OFTInteger)

# 设置整数类型字段的最小值和最大值
field_defn.SetWidth(10)
field_defn.SetPrecision(0)
field_defn.SetSubType(ogr.OFSTInt32)

# 创建一个内存数据源
driver = ogr.GetDriverByName('Memory')
ds = driver.CreateDataSource('')

# 创建一个带有整数类型字段的图层
layer = ds.CreateLayer('random_data', geom_type=ogr.wkbPoint)
layer.CreateField(field_defn)

# 生成随机整数类型数据并添加到图层中
for i in range(10):
    feature = ogr.Feature(layer.GetLayerDefn())
    feature.SetField("integer_field", random.randint(1, 100))
    layer.CreateFeature(feature)
    feature = None

# 打印生成的整数类型数据
layer.ResetReading()
for feature in layer:
    print(feature.GetField("integer_field"))

ds = None

上述代码首先设置了一个随机数种子，并导入了所需的包。然后创建了一个整数类型字段，设置了字段的属性。接下来创建了一个内存数据源，然后创建了一个带有整数类型字段的图层。然后使用循环生成随机整数类型的数据，并将其添加到图层中。最后，通过ResetReading()方法将指针重置到第一条记录，然后用循环打印生成的整数类型数据。

这只是一个简单的例子，你可以根据自己的需求进行修改和调整。