在Python中使用Bokeh绘制瀑布图

瀑布图（waterfall chart）是一种用于展示数据变化的图表类型，常用于显示数据中某个变量的逐步增加或减少的过程。在Python中，可以使用Bokeh库来绘制瀑布图。

Bokeh是一个用于生成交互式可视化图表的Python库。它支持多种图表类型，包括瀑布图。下面是一个使用Bokeh库绘制瀑布图的例子。

首先，我们需要安装Bokeh库。可以使用pip命令来安装Bokeh：

pip install bokeh

安装完成后，我们可以开始编写代码。

下面是一个示例代码，展示了如何使用Bokeh库绘制瀑布图：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, Range1d

# 数据准备
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']  # 类别
values = [100, -50, 75, -25, 125]  # 值

# 计算每个柱形的顶部和底部位置
bottom = [sum(values[:i]) for i in range(len(values))]
top = [sum(values[:i+1]) for i in range(len(values))]

# 创建包含数据的ColumnDataSource对象
source = ColumnDataSource(data=dict(categories=categories, values=values, 
                                    bottom=bottom, top=top))

# 创建绘图对象
p = figure(x_range=categories, y_range=Range1d(start=min(bottom)-10, end=max(top)+10),
           plot_height=300, plot_width=600, title="Waterfall Chart")

# 绘制柱形
p.vbar(x='categories', top='top', bottom='bottom', width=0.8, alpha=0.7, source=source,
       line_color='white', fill_color='navy')

# 显示数值标签
for i, val in enumerate(values):
    p.text(x=categories[i], y=(bottom[i] + top[i]) / 2, text=str(val),
           text_baseline='middle', text_align='center', text_color='white')

# 隐藏坐标轴
p.xgrid.visible = False
p.ygrid.visible = False
p.xaxis.visible = False
p.yaxis.visible = False

# 显示图表
show(p)

运行以上代码，就可以生成一个瀑布图，该图展示了各个类别的值的变化情况。在这个例子中，类别（categories）为['A', 'B', 'C', 'D', 'E']，对应的值（values）为[100, -50, 75, -25, 125]。每个柱形代表一个类别，类别的值决定了柱形的高度和位置。

该图还显示了每个柱形的数值标签，能够清晰地展示每个类别的值。同时，坐标轴被隐藏，使图形更加简洁、专注于数据的变化。

以上就是使用Bokeh库绘制瀑布图的一个例子。Bokeh库提供了很多可定制化的选项，使得我们可以根据自己的需要创建出更丰富多样的瀑布图。