避免retryingRetryError()并提高代码的性能

要避免retryingRetryError()错误，并提高代码的性能，我们可以采取以下几个步骤：

1. 检查网络连接：在连接外部服务或发送网络请求之前，我们应该首先检查我们的网络连接。可以使用Python的socket模块来检测网络连接状态。通过检查网络连接，我们可以避免由于网络不可用而引发RetryError。

下面是一个示例代码，用于检查网络连接：

import socket

def check_network_connection():
    try:
        # 创建socket连接
        socket.create_connection(("www.google.com", 80))
        return True
    except OSError:
        return False

if check_network_connection():
    # 执行网络请求
    # ...
else:
    print("无网络连接")

2. 增加重试策略：如果网络连接是可用的，但请求失败了，我们可以使用重试策略来重新尝试请求。retrying模块是一个非常好用的Python库，可以实现灵活的重试机制。

下面是一个示例代码，使用retrying库来实现重试机制：

from retrying import retry

# 重试装饰器，最大重试次数为3次，每次重试之间的间隔为1秒
@retry(stop_max_attempt_number=3, wait_fixed=1000)
def make_network_request(url):
    # 发送网络请求的代码
    # ...

# 使用重试机制发送网络请求
try:
    make_network_request("https://example.com")
except Exception as e:
    print("请求失败：", str(e))

在上面的示例中，如果网络请求失败，make_network_request()函数将在1秒后再次尝试发送请求。最大重试次数为3，如果在3次重试后仍然失败，则不再重试，并抛出RetryError。

3. 减少不必要的重试：为了提高代码的性能，我们应该尽量减少不必要的重试。我们可以通过增加重试策略的参数来优化重试机制。例如，可以设置重试的最大时间或增加重试次数的上限。

下面是一个示例代码，使用retrying库来设置重试的最大时间和增加重试次数的上限：

from retrying import retry

# 重试装饰器，最大重试时间为10秒，最大重试次数为5次，每次重试之间的间隔为1秒
@retry(stop_max_delay=10000, stop_max_attempt_number=5, wait_fixed=1000)
def make_network_request(url):
    # 发送网络请求的代码
    # ...

# 使用重试机制发送网络请求
try:
    make_network_request("https://example.com")
except Exception as e:
    print("请求失败：", str(e))

在上面的示例中，如果在10秒内无法成功发送请求，或者在5次重试之后仍然失败，则不再重试，并抛出RetryError。

通过采取上述措施，我们可以避免retryingRetryError()错误，并提高代码的性能。