在Python中使用的高阶函数

发布时间：2023-05-30 16:23:31

高阶函数是指能够接收函数作为参数和/或将函数作为返回值的函数。在Python中，高阶函数可以简化代码、提高代码的可读性和可维护性。本文将介绍Python中常用的高阶函数。

1. map()函数

map()函数可以对一个序列中的每个元素应用一个函数，返回处理后的序列。

例如：

def square(x):
    return x ** 2

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(square, nums))
print(squares)  # [1, 4, 9, 16, 25]

2. filter()函数

filter()函数可以根据某个条件筛选出一个序列中的元素，返回满足条件的元素组成的序列。

例如：

def even(x):
    return x % 2 == 0

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
even_nums = list(filter(even, nums))
print(even_nums)  # [2, 4]

3. reduce()函数

reduce()函数可以对一个序列中的元素依次应用一个函数，返回处理后的结果。

例如：

from functools import reduce

def add(x, y):
    return x + y

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
s = reduce(add, nums)
print(s)  # 15

4. sorted()函数

sorted()函数可以对一个序列进行排序，返回排序后的序列。它还可以接受一个关键字参数，指定排序的方式。

例如：

nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_nums = sorted(nums)
print(sorted_nums)  # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

students = [{'name': 'Alice', 'age': 20},
            {'name': 'Bob', 'age': 18},
            {'name': 'Charlie', 'age': 22}]
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x['age'])
print(sorted_students)  # [{'name': 'Bob', 'age': 18}, {'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Charlie', 'age': 22}]

5. any()和all()函数

any()函数可以判断一个序列中是否存在一个元素满足某个条件，返回True或False。

例如：

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
has_even = any(num % 2 == 0 for num in nums)
print(has_even)  # True

all()函数可以判断一个序列中的所有元素是否都满足某个条件，返回True或False。

例如：

nums = [2, 4, 6, 8, 10]
all_even = all(num % 2 == 0 for num in nums)
print(all_even)  # True

6. partial()函数

partial()函数可以将一个函数的某些参数固定，返回一个新的函数。这个新的函数可以少传一些参数，而默认使用固定的参数。

例如：

from functools import partial

def power(base, exponent):
    return base ** exponent

square = partial(power, exponent=2)
cube = partial(power, exponent=3)

print(square(2))  # 4
print(cube(2))  # 8

7. zip()函数

zip()函数可以将多个序列按照相同的下标合并成一个元组组成的序列，返回合并后的序列。

例如：

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [7, 8, 9]
abc = list(zip(a, b, c))
print(abc)  # [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]