如何使用Python函数读取文件中的数据？

Python 是一种高级编程语言，支持多种文件读取方式。本文介绍了如何使用Python函数读取文件中的数据，包括文本、CSV、Excel和JSON格式的文件。

1. 读取文本文件

文本文件是最常见的文件类型之一，Python 通过内置的open函数读取文本文件中的数据。

语法：

with open("filename.txt", 'r') as file:
    data = file.read()

该代码将打开名为“filename.txt”的文本文件，并将文件内容读入名为 data 的变量中。'r'选项表示只读模式，如果打开文件失败，则会引发异常。

2. 读取CSV文件

CSV文件是逗号分隔值文件，其数据由逗号分隔的值组成。Python 提供了csv模块来处理 CSV 文件，可以使用csv.reader函数来读取 CSV 文件。

语法：

import csv

with open("filename.csv", 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

该代码将打开名为“filename.csv”的 CSV 文件，并使用csv.reader函数读取文件中的所有行。然后通过循环逐行打印出文件中的数据。

3. 读取Excel文件

Excel文件是电子表格文件，Python 提供了openpyxl模块来处理 Excel 文件。

语法：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook("filename.xlsx")
sheet = wb.active

for row in sheet.rows:
    row_data = []
    for cell in row:
        row_data.append(cell.value)
    print(row_data)

该代码将打开名为“filename.xlsx”的 Excel 文件，并使用openpyxl.load_workbook函数加载工作簿。然后使用 active属性选择表格中的活动单元格，并通过循环遍历所有行，逐行打印出文件中的数据。

4. 读取JSON文件

JSON文件是一种轻量级数据交换格式，Python 提供了内置的json模块来处理 JSON 文件。

语法：

import json

with open("filename.json", 'r') as file:
    data = json.load(file)
    print(data)

该代码将打开名为“filename.json”的 JSON 文件，并使用json.load函数将文件内容读取到名为 data 的变量中。最后打印出读取到的JSON对象。

总结

以上是Python读取文件的几种方式，不同的文件类型需要使用不同的函数。使用Python 读取文件时需要注意文件路径、打开方式和内部结构。在读取CSV和Excel文件时，代码还需要处理文件中的行和列。因此，在使用Python读取文件的过程中，需要灵活运用函数和方法，并加以熟悉和使用。