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如何利用Python的AST模块进行代码混淆和反编译保护

发布时间:2023-12-19 03:50:13

代码混淆和反编译保护是一种常见的技术,用于保护源代码的安全性。Python的AST(Abstract Syntax Trees)模块是Python标准库中的一个模块,可用于分析、操作和生成Python代码的抽象语法树。在使用AST模块进行代码混淆和反编译保护时,可以通过对抽象语法树进行修改来隐藏或修改代码的结构和逻辑。

下面是一个示例代码,演示如何使用Python的AST模块进行代码混淆和反编译保护:

import ast
import random
import string

# 混淆函数名和变量名
def obfuscate_names(node):
    if isinstance(node, ast.FunctionDef) or isinstance(node, ast.Assign):
        random_name = ''.join(random.choice(string.ascii_letters) for _ in range(10))
        for name in ast.walk(node):
            if isinstance(name, ast.Name):
                name.id = random_name

# 混淆字符串常量
def obfuscate_strings(node):
    if isinstance(node, ast.Str):
        node.s = ''.join(random.choice(string.ascii_letters) for _ in range(len(node.s)))

# 反编译保护函数名和变量名
def protect_names(node):
    if isinstance(node, ast.FunctionDef) or isinstance(node, ast.Assign):
        for name in ast.walk(node):
            if isinstance(name, ast.Name):
                if len(name.id) > 3:
                    name.id = name.id[::-1]

# 反编译保护字符串常量
def protect_strings(node):
    if isinstance(node, ast.Str):
        node.s = node.s[::-1]

# 加载源代码文件
with open('source.py', 'r') as file:
    source_code = file.read()

# 将源代码解析为抽象语法树
tree = ast.parse(source_code)

# 混淆代码
obfuscate_names(tree)
obfuscate_strings(tree)

# 将抽象语法树转换回代码
obfuscated_code = compile(tree, filename='', mode='exec')

print(obfuscated_code)

# 反编译保护代码
protect_names(tree)
protect_strings(tree)

# 将反编译保护后的抽象语法树转换回代码
protected_code = compile(tree, filename='', mode='exec')

print(protected_code)

上述代码中,我们首先导入了ast模块和randomstring模块,分别用于生成随机字符串和操作字符串。然后定义了obfuscate_namesobfuscate_strings函数,用于混淆函数名和变量名以及字符串常量。这里使用了ast.walk()函数来遍历抽象语法树中的所有节点,并对满足条件的节点进行修改。混淆函数名和变量名的方法是生成一个随机字符串,并将节点的id属性修改为随机字符串。混淆字符串常量的方法是将字符串常量的值修改为一个与原字符串长度相同的随机字符串。

接下来,定义了protect_namesprotect_strings函数,用于反编译保护函数名和变量名以及字符串常量。方法与混淆代码相似,只是将节点id或值反转。

然后,我们通过open()函数加载源代码文件,并使用ast.parse()函数将源代码解析为抽象语法树。然后,分别调用混淆代码和反编译保护代码的函数,并使用compile()函数将修改后的抽象语法树转换为代码。

最后,打印混淆代码和反编译保护代码。

使用以上代码示例,可以实现Python代码的简单混淆和反编译保护。但需要注意的是,这种方式并不能完全防止代码的反编译和解密,只能增加代码的复杂度和可读性,提高反编译的难度。要实现更高级的代码保护,可能需要使用其他更加复杂的技术和工具。