在使用MYPY_CHECK_RUNNING时如何处理第三方库的类型注解

在使用Mypy进行类型检查时，可以通过MYPY_CHECK_RUNNING参数来控制是否进行类型检查。MYPY_CHECK_RUNNING参数的默认值为True，表示会执行类型检查。我们可以通过设置MYPY_CHECK_RUNNING参数为False来跳过对第三方库的类型注解的检查。

在使用第三方库的时候，我们可以通过类型注解来指定第三方库的类型，以便Mypy进行类型检查。接下来，我将以Requests库为例来说明如何处理第三方库的类型注解。

首先，假设我们有一个Python脚本，使用了Requests库来发送HTTP请求，如下所示：

import requests

def get_weather(city: str) -> str:
    url = f"https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid=YOUR_API_KEY"
    response = requests.get(url)
    weather_data = response.json()
    temperature = weather_data['main']['temp']
    return f"The temperature in {city} is {temperature}°C."

在上面的代码中，我们在get_weather函数的参数和返回值上都进行了类型注解。接下来，我们需要为Requests库添加类型注解。

在Mypy官方文档中，有一个名为typeshed的项目，它是用来存放第三方库的类型注解的。我们可以下载typeshed项目，并将类型注解添加到相应的第三方库中。

以Windows系统为例，我们可以在命令行中执行以下命令来下载typeshed项目：

pip install typeshed

下载完成后，typeshed项目会被安装到Python的site-packages目录下。

进入site-packages目录，找到requests库的目录（一般位于site-packages/requests文件夹中），进入此目录。

在requests库的目录中，我们可以看到一个名为requests.pyi的文件，这个文件就是用来存放Requests库的类型注解的。

我们可以打开requests.pyi文件，来查看Requests库的类型注解。下面是requests.pyi文件的一部分内容：

...
from typing import Any, Dict, List, Optional, Tuple

class Response:
    ...
    def json(self, *, encoding: Optional[str], cls: Optional["JSONDecoder"] = ...) -> Any:
        ...

def get(url: str, **kwargs: Any) -> Response: ...
...

在上面的代码中，我们可以看到Response类的json方法也进行了类型注解，并定义了参数和返回值的类型。

经过上述步骤，我们就可以将第三方库的类型注解添加到typeshed项目中，并通过Mypy进行类型检查。

在我们的脚本中，接下来我们可以运行Mypy来进行类型检查，如下所示：

mypy script.py

如果Mypy遇到第三方库的类型注解，但我们没有将MYPY_CHECK_RUNNING参数设置为False，Mypy将会报告一个类型错误。我们可以通过在命令行中添加--ignore-missing-imports参数来忽略缺失的导入，并继续进行类型检查。

mypy --ignore-missing-imports script.py

通过上述操作，我们就可以在使用第三方库时进行类型检查，并对第三方库的类型注解进行处理。这有助于提高代码的可读性和可维护性，减少潜在的类型错误。