Python常用模块中的函数介绍

Python 是一种非常流行的编程语言，其所具有的优异的生态系统使其极受欢迎，而这其中的核心就是 Python 常用模块。这些模块覆盖了许多领域，提供了许多高效的 API，可以快速而容易地处理数据、图像、网络、文件系统等等。本文将介绍 Python 常用模块中的一些常用函数。

## datetime

datetime 模块是一个常用的处理日期和时间的模块。它提供了在 Python 中创建、操作和格式化日期和时间的功能，包括日期算术、时间修剪、机器可读和人类可读日期和时间格式输出等。

以下是 datetime 模块的一些常用函数：

- datetime.date：返回 date 对象，其中包含一个日期，包括年、月和日。

- datetime.time：返回 time 对象，其中包含一个时间，包括小时、分钟、秒和微秒。

- datetime.datetime：返回 datetime 对象，其中包含日期和时间，包括年、月、日、小时、分钟、秒和微秒。

- datetime.timedelta：表示日期之间的时间间隔，可以与 datetime 结合使用来计算日期之间的差异，例如用 timedelta 表示 1 天的时间间隔：td = datetime.timedelta(days=1)。

## os

os 模块是 Python 中用于与操作系统交互的模块。它提供了许多实用函数，如访问文件系统、运行和管理进程、设置环境变量等。

以下是 os 模块的一些常用函数：

- os.getcwd：返回当前工作目录的路径。

- os.listdir：返回目录中的文件和子目录的列表。

- os.path.join：将多个路径组合成一个路径。

- os.path.exists：检查文件或目录是否存在。

- os.makedirs：创建多级目录。

## re

re 模块（正则表达式）是用于处理字符串的模块。它提供了一种强大的工具，可用于搜索、替换和检查字符串，使其能够以复杂且通用的方式操作字符串。

以下是 re 模块的一些常用函数：

- re.compile：编译正则表达式模式。

- re.search：在字符串中搜索匹配正则表达式模式的 个位置。

- re.match：尝试在字符串开头匹配正则表达式模式。

- re.findall：返回所有在字符串中匹配正则表达式模式的位置。

- re.sub：用替换字符串替换所有匹配正则表达式模式的位置。

## math

math 模块用于处理数学方面的问题。它提供了一些常用的数学函数，如三角函数、指数函数、对数函数等。

以下是 math 模块的一些常用函数：

- math.sin：返回给定角度（弧度）的正弦值。

- math.cos：返回给定角度（弧度）的余弦值。

- math.tan：返回给定角度（弧度）的正切值。

- math.exp：返回给定数的指数值。

- math.log：返回给定数字的自然对数（以 e 为底数）。

## random

random 模块是用于生成随机数的模块。它提供了许多函数和方法，可用于生成不同类型的随机数。

以下是 random 模块的一些常用函数：

- random.random：返回一个介于 0 和 1 之间的随机浮点数。

- random.randint：返回一个介于指定整数之间的随机整数。

- random.choice：从给定的序列中随机选择一个元素。

- random.shuffle：洗牌给定序列的顺序。

- random.sample：从序列中随机选择指定数量的 元素。

## requests

requests 模块是用于向 Web 服务器发送 HTTP 请求的模块。它提供了一个易于使用的 API，可用于处理各种类型的 HTTP 请求和响应。

以下是 requests 模块的一些常用函数：

- requests.get：向服务器发出 GET 请求，并返回响应。

- requests.post：向服务器发出 POST 请求，并返回响应。

- requests.put：向服务器发出 PUT 请求，并返回响应。

- requests.delete：向服务器发出 DELETE 请求，并返回响应。

- requests.head：向服务器发出 HEAD 请求，并返回响应头。

## numpy

numpy 模块是用于处理数值数据的模块。它提供了一个数组对象，提供了高效的数值计算和数据处理功能。

以下是 numpy 模块的一些常用函数：

- numpy.array：创建一个数组对象。

- numpy.arange：创建一个一维数组，其元素等于一个范围内的数。

- numpy.ones：返回一个由一个填充为 1 的数组组成的数组。

- numpy.zeros：返回一个由一个填充为 0 的数组组成的数组。

- numpy.random.rand：返回一个由随机数填充的数组。

总之，Python 常用模块提供了丰富的 API ，可以更加高效和便捷的编写 Python 代码。上述介绍的就是一些常用的常见模块，还有很多常用的模块和函数可以使用，希望能对您的学习和工作有所帮助。