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利用skimage.draw.line()函数生成20条随机线段的代码示例

发布时间:2023-12-19 01:25:33

skimage库是Python中常用的图像处理库,可以进行图像的加载、变换、增强等操作。其中,skimage.draw.line()函数用于绘制线段。

该函数的定义如下:

skimage.draw.line(start, end, shape=None, *, clip=False)

参数说明:

- start:起点坐标,可以是一个包含两个元素的元组或列表,如(x1, y1)

- end:终点坐标,与起点坐标同样形式,如(x2, y2)

- shape:图像形状,可以是一个包含两个整数的元组或列表,如(height, width)

- clip:是否裁剪到图像范围内,默认为False。

返回值:

- rr:线段上的像素点的行坐标。

- cc:线段上的像素点的列坐标。

现在,我们来生成20条随机线段的代码示例:

import random
from skimage.draw import line
import numpy as np

# 创建一个空白的图像
height = 200
width = 200
image = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)

# 生成20条随机线段
num_lines = 20
for _ in range(num_lines):
    # 随机生成起点和终点的坐标
    x1 = random.randint(0, width - 1)
    y1 = random.randint(0, height - 1)
    x2 = random.randint(0, width - 1)
    y2 = random.randint(0, height - 1)
    
    # 绘制线段
    rr, cc = line(y1, x1, y2, x2)
    rr = np.clip(rr, 0, height - 1)
    cc = np.clip(cc, 0, width - 1)
    image[rr, cc] = 255

# 使用Matplotlib显示图像
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

上述代码首先导入所需的库,然后创建一个空白的图像。接着,使用random.randint()函数随机生成起点和终点的坐标,并利用skimage.draw.line()函数绘制线段。最后,使用Matplotlib库将图像显示出来。

下面是代码运行的使用例子:

import random
from skimage.draw import line
import numpy as np

# 创建一个空白的图像
height = 200
width = 200
image = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)

# 生成20条随机线段
num_lines = 20
for _ in range(num_lines):
    # 随机生成起点和终点的坐标
    x1 = random.randint(0, width - 1)
    y1 = random.randint(0, height - 1)
    x2 = random.randint(0, width - 1)
    y2 = random.randint(0, height - 1)
    
    # 绘制线段
    rr, cc = line(y1, x1, y2, x2)
    rr = np.clip(rr, 0, height - 1)
    cc = np.clip(cc, 0, width - 1)
    image[rr, cc] = 255

# 使用Matplotlib显示图像
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

运行以上代码后,将会生成一个200x200的图像,其中包含20条随机线段。