使用select_template()函数进行智能推荐

select_template()函数是一个智能推荐工具，它可以根据输入的条件选择最合适的模板。这个函数是非常有用的，因为它可以帮助我们快速而准确地选择和使用模板，从而提高工作效率。

下面是一个使用select_template()函数的示例，该示例是一个产品增强功能的需求收集工具：

from random import choice

# 定义需求模板
templates = [
    {
        'title': '用户管理',
        'description': '管理系统中的用户信息',
        'priority': '高'
    },
    {
        'title': '权限管理',
        'description': '设置用户的访问权限',
        'priority': '中'
    },
    {
        'title': '数据分析',
        'description': '对系统中的数据进行分析',
        'priority': '低'
    }
]

def select_template(priority):
    # 根据优先级选择合适的模板
    matching_templates = [template for template in templates if template['priority'] == priority]
    if matching_templates:
        return choice(matching_templates)
    else:
        return None

# 用户输入需求的优先级
priority = input('请输入需求的优先级（高/中/低）：')

# 根据用户输入的优先级选择模板
selected_template = select_template(priority)

# 判断是否找到了匹配的模板
if selected_template:
    print('选择的模板是：')
    print('标题：', selected_template['title'])
    print('描述：', selected_template['description'])
else:
    print('没有找到匹配的模板。')

在这个示例中，我们首先定义了一些需求模板，每个模板有一个标题、一个描述和一个优先级。然后，用户会被要求输入需求的优先级。接下来，我们使用select_template()函数来选择匹配用户优先级的模板。如果找到了匹配的模板，我们会打印出标题和描述。如果没有找到匹配的模板，我们会打印出一个提示信息。

这个示例展示了如何使用select_template()函数来帮助我们快速选择和使用模板。这对于需求收集、问题解决等工作非常有帮助，可以节省时间和精力。通过合理选择模板，我们可以更加高效地完成工作。