使用Python在AzureBlob存储中列出所有容器

在Python中使用Azure Blob存储，可以使用Azure Storage SDK来列出所有容器。Azure Storage SDK提供了一个BlobServiceClient类，它是访问Azure Blob存储的主要入口点。以下是一个示例代码，列出所有容器的名称：

from azure.storage.blob import BlobServiceClient

# 定义Azure Blob存储连接字符串
connection_string = "<your_connection_string>"

# 创建BlobServiceClient对象
blob_service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(connection_string)

# 列出所有容器
containers = blob_service_client.list_containers()

# 打印容器名称
for container in containers:
    print(container['name'])

在上面的代码中，需要将<your_connection_string>替换为实际的Azure Blob存储连接字符串。可以在Azure门户中的存储帐户设置中找到连接字符串。

使用上述代码可以列出所有容器的名称。如果需要进一步处理容器中的Blob对象，可以使用BlobServiceClient的其他方法。例如，可以使用get_container_client()方法获取特定容器的Client对象，然后使用Client对象执行一些操作，如上传、下载和删除Blob等。

以下是一个完整的示例，演示如何上传一个Blob到特定容器：

from azure.storage.blob import BlobServiceClient

# 定义Azure Blob存储连接字符串
connection_string = "<your_connection_string>"

# 创建BlobServiceClient对象
blob_service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(connection_string)

# 获取指定容器的Client对象
container_name = "<your_container_name>"
container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)

# 上传Blob
blob_name = "<your_blob_name>"
blob_client = container_client.get_blob_client(blob_name)
with open("<path_to_local_file>", "rb") as data:
    blob_client.upload_blob(data)

在这个示例中，需要将<your_container_name>、<your_blob_name>和<path_to_local_file>替换为实际的值。示例代码打开一个本地文件并将其上传到特定容器中的特定Blob。

通过以上的代码示例，可以方便地列出Azure Blob存储中的所有容器，并对容器中的Blob对象进行处理，如上传、下载和删除。