什么是装饰器？如何在Python中使用它们来修饰函数？

装饰器是Python中的一种语法结构，它可以用来为已经存在的函数、类或方法等增加新的功能，同时不必改变原代码的结构。它是一种在运行时动态修改的语言特性，可以在不改变原始代码的前提下实现对函数或对象的功能扩展。

一般情况下，装饰器函数是一个无参的函数，它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数，这个新的函数具有了额外的功能。装饰器函数可以定义多个参数，例如类装饰器需要指定一个类对象作为参数。

在Python中，装饰器通过@符号来实现。将装饰器函数放在要修饰函数（或类）的上方，并在装饰器函数的名称前加上@符号，就可以将装饰器应用在目标函数上。下面是一个简单的示例代码：

# 自定义装饰器函数
def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("函数执行前")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("函数执行后")
        return result
    return wrapper

# 应用装饰器
@my_decorator
def my_function(a, b):
    return a + b

# 调用修饰后的函数
result = my_function(10, 20)
print(result)

在这段代码中，my_decorator 函数是一个装饰器，它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数 wrapper。wrapper 函数增加了额外的功能：在函数执行前输出一条信息，函数执行后再次输出一条信息。在 my_function 函数的定义上，使用了 @my_decorator，这就意味着 my_function 函数实际上是被 my_decorator 替换了，即 my_function 等价于 my_decorator(my_function)。

运行上面的代码，输出结果如下：

函数执行前
函数执行后
30

可以看到，输出结果中先输出了 “函数执行前” 这条信息，然后执行了函数体；最后输出了 “函数执行后” 这条信息，同时将结果返回。

装饰器可以用于很多方面，例如：

- 缓存函数：可以使用装饰器将高访问频率的函数执行结果缓存起来。如果发现参数相同的函数已经被执行过了，就直接返回记忆的结果，而无需再次执行函数。

- 记录函数日志：使用装饰器可以方便地将每一个函数调用或请求的参数和结果记录下来，用于问题排查或数据分析。

- 计时器：使用装饰器可以轻松地对函数执行时间进行计时，并记录下来，以便分析程序性能。

总之，装饰器是Python中非常重要和强大的一部分，它使得我们可以轻松地扩展代码的功能，将通用的功能分离出来，从而提高代码的可维护性和可重用性。