Python中通过pymysql实现数据库连接超时处理的方法

在Python中，可以使用pymysql库来连接MySQL数据库。pymysql提供了一种方法来处理数据库连接超时的情况，可以设置连接超时时间，并通过异常处理来处理超时错误。

下面是一个使用pymysql连接MySQL数据库并处理连接超时的例子：

import pymysql

# 连接MySQL数据库
def connect_to_database():
    try:
        conn = pymysql.connect(
            host='localhost',  # 数据库地址
            port=3306,  # 数据库端口
            user='root',  # 数据库用户名
            password='password',  # 数据库密码
            db='testdb',  # 数据库名
            connect_timeout=5  # 设置连接超时时间（秒）
        )
        return conn
    except pymysql.Error as e:
        print('数据库连接发生错误:', str(e))

# 查询数据库
def query_database(conn):
    try:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute('SELECT * FROM users')
        result = cursor.fetchall()
        for row in result:
            print(row)
    except pymysql.Error as e:
        print('查询数据库发生错误:', str(e))

# 关闭数据库连接
def close_database_connection(conn):
    try:
        conn.close()
    except pymysql.Error as e:
        print('关闭数据库连接发生错误:', str(e))

# 主函数
if __name__ == '__main__':
    # 连接数据库
    conn = connect_to_database()
    if conn:
        # 查询数据库
        query_database(conn)
        # 关闭数据库连接
        close_database_connection(conn)

在上面的例子中，我们首先定义一个connect_to_database函数，该函数使用pymysql的connect函数来连接MySQL数据库。在连接过程中，我们可以通过设置connect_timeout参数来指定连接超时时间，单位为秒。

如果连接超时或发生其他连接错误，pymysql会抛出一个pymysql.Error异常，我们可以使用异常处理来捕获这个异常并输出错误信息。

在连接成功后，我们定义了一个query_database函数来执行数据库查询操作。通过创建游标对象，并调用execute方法来执行SQL查询语句，最后通过调用fetchall方法获取查询结果。

最后，我们定义了一个close_database_connection函数来关闭数据库连接。

在主函数中，我们先调用connect_to_database函数来连接数据库。如果连接成功，我们再调用query_database函数来执行查询操作，最后调用close_database_connection函数来关闭连接。

这就是使用pymysql实现数据库连接超时处理的方法，你可以根据实际情况来调整连接超时时间和处理方法。