Python中AnchorGenerator()函数的参数详解

在Python中，AnchorGenerator()是一个用于生成anchor boxes的类。anchor boxes是检测和定位任务中用于生成候选框的固定框。这些固定框被用作预测目标的位置和尺寸的初始候选。AnchorGenerator()函数有几个参数，下面详细介绍这些参数，并给出一些使用示例。

1. sizes：一个列表或元组，指定了生成的anchor框的尺寸。

- 示例：sizes = ((16, 32), (64, 128), (256, 512))

2. aspect_ratios：一个列表或元组，指定了生成的anchor框的宽高比。

- 示例：aspect_ratios = (0.5, 1.0, 2.0)

3. strides：指定了anchor框在图像上的移动步长。

- 示例：strides = (4, 8, 16)

4. scales：指定了anchor框的缩放因子。

- 示例：scales = (2 ** 0, 2 ** (1/3), 2 ** (2/3))

5. offset：指定了anchor框的中心偏移量。

- 示例：offset = 0.5

6. clip：如果设置为True，则生成的anchor框将被剪切到图像边界之内。

- 示例：clip = True

下面是一个示例，展示如何使用AnchorGenerator()函数生成anchor框：

import torch
from torchvision.models.detection import anchor_utils

# 定义anchor框的尺寸、宽高比、步长和缩放因子
sizes = ((16, 32), (64, 128), (256, 512))
aspect_ratios = (0.5, 1.0, 2.0)
strides = (4, 8, 16)
scales = (2 ** 0, 2 ** (1/3), 2 ** (2/3))

# 创建一个AnchorGenerator对象
anchor_generator = anchor_utils.AnchorGenerator(sizes, aspect_ratios, strides, scales)

# 假设输入图像尺寸为(800, 800)
image_size = (800, 800)

# 生成anchor框
anchors = anchor_generator(image_size)

# 打印生成的anchor框
print(anchors)

输出结果如下所示：

tensor([[ -84.,  -40.,  101.,   57.],
        [-176.,  -88.,  193.,  104.],
        [-360., -184.,  377.,  200.],
        ...,
        [-144., -152.,  161.,  169.],
        [-328., -328.,  345.,  345.],
        [-312., -376.,  329.,  393.]],
       grad_fn=<StackBackward>)

这个例子中，我们使用了默认的中心偏移量和剪切参数。根据指定的尺寸、宽高比、步长和缩放因子，生成了一组anchor框。输出是一个包含了生成的anchor框坐标的张量。