Python中的_Unpickler()函数详解
在Python中,_Unpickler()函数是pickle模块的一个私有函数,它在pickling(序列化对象)的过程中起到了非常重要的作用。下面我们来详细介绍一下_Unpickler()函数的使用方法和示例。
Unpickler类是pickle模块中的一个主要类,它用于从通过Pickler类序列化的字符串中反序列化Python对象。Unpickler类的主要方法是load(),它可以根据序列化字符串创建原始的Python对象。
而_Unpickler()函数在Unpickler类内部使用,用于处理通过pickle模块序列化的字符串并生成反序列化的Python对象。_Unpickler()函数的定义如下:
class _Unpickler:
def __init__(self, file, protocol):
if isinstance(file, str):
file = open(file, 'rb')
self._file = file
self._protocol = protocol
self._read = file.read
self._readline = file.readline
self._pickle_factory = pickle._getattribute('Pickle')
self._instantiate = self._pickle_factory(protocol).instantiate
def __getattr__(self, name):
return getattr(self._file, name)
def load(self):
self._instantiate()
while True:
try:
key = self._pickle_factory(self._protocol).readline()[:-1]
data = self._pickle_factory(self._protocol).readline()[:-1]
self._instantiate().instantiate(key, data)
except EOFError:
break
从上面的代码可以看出,在_Unpickler类的构造函数中,首先根据传入的文件路径或文件对象创建一个文件对象,然后根据传入的协议版本创建一个Pickle对象。接着,通过pickle的_getattribute()函数获取Pickle类的实例,使用Pickle实例的instantiate()方法来进行后续的实例化操作。
__getattr__()方法是Python类的一个特殊方法,当访问一个不存在的属性时,会调用该方法。在_Unpickler类中,__getattr__()方法的作用是将文件对象的属性委托给内部的文件对象。
load()方法是_Unpickler类的主要方法,它用于从序列化字符串中反序列化对象。在load()方法中,首先实例化一个Pickle对象,并使用readline()方法读取key和data值。然后,通过Pickle对象的instantiate()方法来进行实例化操作,直到读取到EOFError。
下面是一个使用_Unpickler()函数的示例:
import pickle
data = pickle.dumps({'hello': 'world'})
file = open('data.pkl', 'wb')
file.write(data)
file.close()
file = open('data.pkl', 'rb')
unpickler = pickle._Unpickler(file, 3)
unpickler.load()
file.close()
file = open('data.pkl', 'rb')
unpickler = pickle._Unpickler(file, 4)
unpickler.load()
file.close()
在上面的示例中,首先使用pickle模块的dumps()函数将一个字典对象序列化为字符串,并将其写入文件data.pkl中。然后,通过pickle._Unpickler()函数创建一个_Unpickler对象,并使用load()方法从data.pkl中反序列化对象。最后,使用不同的协议版本重复进行反序列化操作。
总结来说,_Unpickler()函数是pickle模块中的一个重要函数,它在反序列化过程中起到关键作用。它可以帮助我们从序列化的字符串中恢复原始的Python对象。
