使用Python生成具有不同bbox形状和大小的合成图像

要使用Python生成具有不同bbox形状和大小的合成图像，我们可以使用Python的图像处理库PIL(Python Imaging Library)。下面是一个例子，展示了如何生成带有不同bbox形状和大小的合成图像。

import random
from PIL import Image, ImageDraw

# 图像大小
width, height = 500, 500

# 创建一个白色背景的图像
image = Image.new("RGB", (width, height), "white")
draw = ImageDraw.Draw(image)

# 生成100个随机的bbox
num_bboxes = 100
bboxes = []
for i in range(num_bboxes):
    # 随机生成bbox的左上角和右下角坐标
    x1 = random.randint(0, width)
    y1 = random.randint(0, height)
    x2 = random.randint(x1, width)
    y2 = random.randint(y1, height)
    bbox = (x1, y1, x2, y2)
    bboxes.append(bbox)

# 绘制bbox并保存图像
for bbox in bboxes:
    # 随机生成bbox的颜色
    color = (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255))
    # 绘制bbox
    draw.rectangle(bbox, outline=color)

# 保存图像
image.save("synthetic_image.jpg")

在上面的例子中，我们首先创建了一个白色背景的图像，然后生成100个随机的bbox，每个bbox的形状和大小都是随机生成的。接下来，我们使用随机的颜色绘制每个bbox，并将其保存为"synthetic_image.jpg"。

注意，这只是一个简单的例子，你可以根据自己的需求来调整生成图像和bbox的逻辑。你可以修改图像的大小、生成更多或更少的bbox，以及使用其他绘制形状和样式的方法。希望这个例子能够帮助到你！