Python函数的异常处理和错误跟踪方法
Python是一种高级的编程语言，由于其易于学习和实用性，越来越多的人开始使用Python来编写代码。但是，即使是 的Python程序员也难以避免程序中出现错误和异常。因此，了解Python函数的异常处理和错误跟踪方法对于编写高质量的代码至关重要。
一、异常处理
Python中的异常处理涉及到对一组特定的错误进行识别和处理。当Python程序中出现错误或异常时，程序会立即停止并显示错误消息。要避免这种情况，使用try和except语句捕获错误并处理异常。
try和except语句可以用来捕获以及处理异常。try块中的代码段即使出现了异常或错误，也会正常执行，而不会导致程序停止。但是，一旦 Python 检测到异常，它将跳到此处中的 except 块，并执行其中的代码。
try:
# your code block
print("hello world")
except:
print("An exception occurred")
输出：hello world
在上面的例子中，try块内的代码将正常执行，而except块将在出现异常时执行。
除了上面的例子外，还可以根据需要捕获特定类型的异常，比如：
try:
num = 5 / 0
except ZeroDivisionError:
print("division by zero!")
输出：division by zero!
在这个例子中，我们捕获了ZeroDivisionError类型的异常，因为在除以零时会引发此异常。如果我们不指定要捕获的异常类型，那么任何异常都会被捕获。
二、错误跟踪
当 Python 遇到错误时，它会打印出错误消息。这条消息通常包含有关错误原因的一些详细信息。有时，这些信息可能不足以诊断错误。因此 Python 提供了一种称为 traceback 的功能，它可以跟踪错误发生的过程。
traceback 是一个记录错误时产生的跟踪信息的模块。在 Python 程序中，您可以使用 traceback 模块来查找错误并了解其发生的原因。可以使用traceback.print_exc()方法来打印错误消息和跟踪信息。
import traceback
try:
# your code block
num = 5 / 0
except:
traceback.print_exc()
输出：
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 4, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero!
在这种情况下，traceback模块提供了更详细的错误信息，包括错误类型和错误发生的行数。
三、日志记录
通常，在程序中记录一些事件和错误，以便查看它们并进行适当的处理，非常有用。Python提供了一个称为 logging 的标准模块，它可以将事件和错误记录在文件中。
logging模块可以设置不同的日志级别来控制写入日志的信息。它们的顺序是CRITICAL、ERROR、WARNING、INFO和DEBUG。默认情况下，日志级别设置为 WARNING。如果要记录DEBUG级别的信息，请将日志级别设置为logging.DEBUG。
import logging
# Create logger
logger = logging.getLogger('myapp')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# Create file handler
fh = logging.FileHandler('myapp.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# Create console handler
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
# Create formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# Add handlers to logger
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
try:
# your code block
num = 5 / 0
except Exception as e:
logger.error("Exception occurred", exc_info=True)
输出：
2021-06-18 08:46:20,785 - myapp - ERROR - Exception occurred
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 6, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero!
可以看到，上面的代码将错误信息输出到了日志文件和控制台中。
总结
异常和错误是Python中不可避免的事情。为了写高质量和健壮的代码，我们需要处理这些异常和错误，并了解在程序中进行错误跟踪的不同方法。本文介绍了Python的异常处理、错误跟踪和日志记录方法。如果您能使用这些技术，您将能够更好地控制程序的错误，作为程序员，这是非常重要的一点。