用Python编写WordCloud词云生成中文字符画

以下是一个使用例子，生成中文字符画的词云：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件并分词
def read_file(filename):
    with open(filename, 'r', encoding='utf8') as f:
        text = f.read()
    words = jieba.cut(text)
    return " ".join(words)

# 生成词云
def create_wordcloud(text):
    wordcloud = WordCloud(font_path="simhei.ttf", width=800, height=800, background_color='white').generate(text)
    plt.figure(figsize=(8, 8))
    plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
    plt.axis("off")
    plt.show()

# 使用例子
if __name__ == "__main__":
    # 读取文本文件并分词
    text = read_file("text.txt")
    # 生成词云
    create_wordcloud(text)

在这个例子中，我们使用了jieba库来进行中文分词，使用了WordCloud库来生成词云，并使用matplotlib.pyplot库来显示词云图。

首先，我们定义了一个read_file函数来读取文本文件并进行分词。函数接受一个文件名作为参数，使用open函数打开文件并读取内容，然后使用jieba.cut函数对文本进行分词，最后通过" ".join方法将分词结果连接成一个字符串并返回。

接下来，我们定义了一个create_wordcloud函数来生成词云。函数接受一个文本字符串作为参数，首先创建了一个WordCloud对象，设置了字体路径、宽度、高度和背景颜色等参数，然后调用generate方法生成词云图像。最后，我们使用plt.figure函数创建一个图像窗口，使用plt.imshow函数显示词云图像，使用plt.axis("off")函数隐藏坐标轴，最后使用plt.show函数显示图像窗口。

在if __name__ == "__main__":的条件下，我们可以通过调用read_file函数读取文本文件并进行分词，然后将分词结果传递给create_wordcloud函数生成词云图。

需要注意的是，在生成词云之前，我们需要提前准备一个中文字体文件（如simhei.ttf），并将其放置在与代码文件相同的目录下，以保证词云中的中文字符能够正确显示。

通过以上代码，我们可以生成一个中文字符画的词云图，并使用plt.show函数在窗口中显示出来。你可以根据自己的需要修改代码，实现更复杂的功能，如设置词云颜色、形状等。