使用Validator()函数检测和过滤HTML标记

发布时间：2023-12-18 12:34:43

在Python中，可以使用HTMLParser模块来检测和过滤HTML标记。HTMLParser模块提供了一个类HTMLParser，可以继承这个类并重写其中的方法来处理HTML标记。

下面是一个使用HTMLParser类来检测和过滤HTML标记的示例代码：

from html.parser import HTMLParser


class MyHTMLParser(HTMLParser):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.filtered_data = ""

    def handle_data(self, data):
        self.filtered_data += data

    def handle_entityref(self, name):
        self.filtered_data += '&' + name + ';'

    def handle_charref(self, name):
        self.filtered_data += '&#' + name + ';'

    def handle_comment(self, data):
        pass  # 忽略HTML注释

    def feed(self, data):
        super().feed(data)
        return self.filtered_data


def validator(data):
    parser = MyHTMLParser()
    return parser.feed(data)

这个代码定义了一个MyHTMLParser类，继承自HTMLParser类，重写了其中的几个处理方法来处理HTML标记：

- handle_data(self, data)方法用于处理HTML标记之间的文本内容。在本例中，我们简单地将文本内容累加到filtered_data变量中。

- handle_entityref(self, name)方法和handle_charref(self, name)方法用于处理HTML实体引用。在本例中，我们将实体引用按照原样添加到filtered_data变量中。

- handle_comment(self, data)方法用于处理HTML注释，但在本例中我们忽略HTML注释，直接pass。

- feed(self, data)方法用于启动解析过程，并返回过滤后的HTML文本内容。

通过调用validator(data)函数，我们可以传入一个含有HTML标记的文本，并获取过滤后的文本内容。

以下是一个使用示例：

html = '''
<html>
<head>
    <title>My Webpage</title>
</head>
<body>
    <h1>Welcome to my webpage!</h1>
    <p>This is a paragraph with <strong>strong</strong> and <em>emphasized</em> text.</p>
    <p>This is another paragraph with a <a href="https://www.example.com">link</a>.</p>
    <!-- This is a comment -->
</body>
</html>
'''

filtered_html = validator(html)
print(filtered_html)

输出结果为：

My Webpage
Welcome to my webpage!
This is a paragraph with strong and emphasized text.
This is another paragraph with a link.

通过以上代码，我们将HTML标记过滤，并获取了HTML中的文本内容。在handle_data方法中，我们累加了文本内容，并在feed方法中返回了过滤后的HTML文本内容。