Python中SystemInt64()的随机数生成方法介绍

在Python中，可以使用random模块中的SystemRandom类来生成随机数。SystemRandom是Python中的一个安全的伪随机数生成器，底层使用操作系统提供的安全随机数生成器。

SystemRandom类提供了randint()、random()、uniform()、randrange()、choice()、shuffle()等方法来生成不同类型的随机数。下面将介绍这些方法的使用方法，并给出相应的例子。

1. randint(a, b)方法：

生成一个取值范围在[a, b]之间的随机整数。下面是一个例子：

import random

# 生成一个10到20之间的随机整数
number = random.SystemRandom().randint(10, 20)

print(number)

2. random()方法：

生成一个取值范围在[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。下面是一个例子：

import random

# 生成一个0到1之间的随机浮点数
number = random.SystemRandom().random()

print(number)

3. uniform(a, b)方法：

生成一个取值范围在[a, b)之间的随机浮点数。下面是一个例子：

import random

# 生成一个5到10之间的随机浮点数
number = random.SystemRandom().uniform(5, 10)

print(number)

4. randrange(start, stop[, step])方法：

生成一个在[start, stop)范围内，步长为step的随机数。下面是一个例子：

import random

# 生成一个1到100之间的步长为5的随机数
number = random.SystemRandom().randrange(1, 100, 5)

print(number)

5. choice(seq)方法：

从序列seq中随机选择一个元素。下面是一个例子：

import random

# 从列表中随机选择一个元素
fruit = random.SystemRandom().choice(["apple", "banana", "orange"])

print(fruit)

6. shuffle(seq)方法：

将序列seq中的元素随机排序。下面是一个例子：

import random

# 随机排序列表中的元素
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
random.SystemRandom().shuffle(numbers)

print(numbers)

通过以上方法，我们可以在Python中很方便地生成各种类型的随机数。当然，为了获得更高的随机性，我们可以使用SystemRandom类来生成安全的随机数。