欢迎访问宙启技术站
智能推送

使用numpy.distutils.core.setup在Python中设置包的元数据

发布时间:2023-12-18 12:11:09

在Python中,可以使用numpy.distutils.core.setup来设置包的元数据。numpy.distutils是NumPy库提供的一个子模块,它提供了一些功能用于构建、编译和安装Python扩展模块。

numpy.distutils.core.setup函数使用一个字典形式的参数来设置包的元数据,常用的参数包括name(包的名称)、version(版本号)、author(作者)、author_email(作者邮箱)、description(描述)、packages(包含的子包)、url(项目的URL)等。下面是一个使用numpy.distutils.core.setup函数设置包的元数据的例子:

from numpy.distutils.core import setup

setup(
    name='mypackage',
    version='1.0',
    author='John Doe',
    author_email='johndoe@example.com',
    description='A sample package',
    packages=['mypackage'],
    url='https://github.com/johndoe/mypackage'
)

在上面的例子中,我们设置了包的名称为"mypackage",版本号为"1.0",作者为"John Doe",作者邮箱为"johndoe@example.com",描述为"A sample package",包含的子包为"mypackage",项目的URL为"https://github.com/johndoe/mypackage"。

除了上述常用的参数,numpy.distutils.core.setup函数还可以使用其他更复杂的参数来设置包的元数据。例如,可以使用classifiers参数设置包的分类信息:

setup(
    ...
    classifiers=[
        'Development Status :: 3 - Alpha',
        'License :: OSI Approved :: MIT License',
        'Programming Language :: Python',
        'Programming Language :: Python :: 3',
        'Operating System :: OS Independent',
    ],
    ...
)

在上面的例子中,使用classifiers参数设置了一个包含多个分类信息的列表。这些分类信息可以帮助其他开发者了解和选择合适的包。

此外,可以使用install_requires参数来指定该包的安装依赖项,例如:

setup(
    ...
    install_requires=[
        'numpy>=1.18',
        'scipy>=1.4',
    ],
    ...
)

在上面的例子中,使用install_requires参数指定了包的安装依赖项为NumPy版本大于等于1.18和SciPy版本大于等于1.4。

使用numpy.distutils.core.setup函数设置包的元数据非常方便,可以通过调整参数来满足项目的需要。这些元数据信息可以在发布和安装包时提供有用的信息,方便其他开发者使用和了解你的包。