Random生成随机数？

在计算机程序中，随机数是指一组不可预测的数值序列。当程序需要产生一些随机数时，它会生成一个基于某种算法的随机数序列。这个序列中的每个数都是独立于前面的数字和后面的数字，而且通常满足特定的概率分布。随机数广泛应用于游戏、加密、模拟、统计分析、密码学等领域。

Random模块是Python标准库中的一个随机数生成器模块。它提供了多种生成随机数的函数，包括整数、浮点数、随机种子等。使用Random模块，我们可以轻松地生成随机数序列，并进行相应的处理。

Random模块中常用的随机数生成函数包括：random()、randint()、uniform()、gauss()、choice()、shuffle()等。下面详细介绍每个函数的用法。

1. random()函数

random()函数是生成一个0到1之间的随机浮点数，区间左闭右闭，即生成[0,1]之间的浮点数。如果需要生成其他区间的浮点数，可以通过简单的数值计算实现。如生成[a,b]区间内的浮点数，可以使用random()*(b-a)+a。

示例代码：

import random

print(random.random()) #生成0到1之间的随机浮点数

print(random.random()*10) #生成0到10之间的随机浮点数

print(random.random()*10+5) #生成5到15之间的随机浮点数

2. randint()函数

randint()函数是生成指定区间内的随机整数。它的用法为：random.randint(a,b)，其中a是区间左端点，b是区间右端点，左右都是闭区间。

示例代码：

import random

print(random.randint(1, 10)) #生成1到10之间的随机整数

print(random.randint(10, 20)) #生成10到20之间的随机整数

print(random.randint(-10, 10)) #生成-10到10之间的随机整数

3. uniform()函数

uniform()函数是生成指定区间内的随机浮点数。它的用法为：random.uniform(a,b)，其中a是区间左端点，b是区间右端点，左右都是闭区间。

示例代码：

import random

print(random.uniform(1, 10)) #生成1到10之间的随机浮点数

print(random.uniform(10, 20)) #生成10到20之间的随机浮点数

print(random.uniform(-10, 10)) #生成-10到10之间的随机浮点数

4. gauss()函数

gauss()函数是生成指定均值和标准差的正态分布随机数。它的用法为：random.gauss(mu, sigma)，其中mu为均值，sigma为标准差。

示例代码：

import random

print(random.gauss(0, 1)) #生成0均值、1标准差的正态分布随机数

print(random.gauss(10, 2)) #生成10均值、2标准差的正态分布随机数

5. choice()函数

choice()函数是从一个序列中随机选择一个元素。它的用法为：random.choice(seq)，其中seq是一个序列。

示例代码：

import random

print(random.choice(['apple', 'banana', 'orange'])) #从序列中随机选择一个元素

6. shuffle()函数

shuffle()函数是将一个序列中的元素随机排列。它可以直接改变原始列表，没有返回值。它的用法为：random.shuffle(seq)，其中seq是一个序列。

示例代码：

import random

lst = [1, 2, 3, 4, 5]

random.shuffle(lst)

print(lst) #输出随机排列后的lst序列

上述几个函数是Random模块中最常用的函数，可以满足大部分随机数生成需求。需要注意的是，随机数是伪随机数，由某种算法产生的，因此不是真正的随机数，但对于大多数应用场景已经足够了。如果需要更高的随机性，可以使用硬件随机数发生器。