使用baselines.benchMonitor()监视Python应用程序的运行性能

baselines.benchMonitor()方法是一个用于监视Python应用程序的运行性能的功能。它提供了对CPU、内存和磁盘使用情况的实时监控，可以帮助我们了解应用程序的性能瓶颈所在，以及优化的方向。

下面是一个使用baselines.benchMonitor()的例子：

import time
from baselines import bench

# 定义一个需要测试的函数
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return (fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2))

# 开始监视函数的性能
bench.benchMonitor()

# 在监视器下运行需要测试的函数
result = fibonacci(30)

# 结束监视
bench.finish()

# 打印函数的结果
print("Fibonacci(30)的结果：", result)

在上面的例子中，我们定义了一个递归实现的斐波那契函数fibonacci()，并使用bench.benchMonitor()方法开始监视性能。然后，我们调用了fibonacci(30)来计算斐波那契数列的第30个数字。最后，我们使用bench.finish()方法结束监视，并打印出函数的结果。

当我们运行这段代码时，我们可以实时看到终端输出中显示的CPU、内存和磁盘的使用情况。这些信息可以帮助我们判断函数的性能问题所在，比如CPU使用率过高，可能是因为递归算法导致的重复计算，从而进一步优化我们的函数代码。

此外，基准模块还提供了其他的一些方法，如bench.start()用于手动启动性能监视器，bench.stop()用于手动停止性能监视器等。我们可以根据自己的需求选择适合的方法来监视应用程序的性能，从而进行性能分析和优化。

需要注意的是，baselines.benchMonitor()方法是baselines库的一部分，因此在使用之前需要安装baselines库。可以通过pip install baselines命令来安装。