PySide.QtCore线程编程指南

PySide.QtCore是PyQt5和Qt for Python的一个Python绑定库，用于创建图形界面应用程序。在PySide.QtCore中，线程编程是一种重要的技术，可以在应用程序中实现并发处理。本文将介绍PySide.QtCore线程编程的指南，并提供一些使用示例。

1. 线程概述：

线程是一种并发处理的机制，可以同时执行多个任务。在PySide.QtCore中，线程通过QtConcurrent和QThread两个模块实现。QtConcurrent提供了一套方便的功能，用于在多个线程中执行任务。QThread是Qt核心库中的一个类，用于创建自定义线程。

2. 使用QtConcurrent：

QtConcurrent提供了一个方便的函数qtConcurrent.map()，可以并行地在多个线程中执行任务。下面是一个使用qtConcurrent.map()的示例：

import PySide.QtCore as QtCore

import time

def do_work(index):

    print("Starting task", index)

    time.sleep(1)

    print("Finished task", index)

    return index * 2

def handle_result(result):

    print("Result:", result)

if __name__ == "__main__":

    with QtCore.QThreadPool.globalInstance():

        results = QtCore.QtConcurrent.map(do_work, range(5))

        for result in results:

            handle_result(result)

以上代码定义了一个do_work()函数，用于执行一个耗时的任务，然后通过qtConcurrent.map()函数将该任务并行地在多个线程中执行。handle_result()函数用于处理任务的结果。运行以上代码，将会看到每个任务的开始和结束信息，并且打印出每个结果的值。

3. 使用QThread：

QThread是一个用于创建自定义线程的类，可以通过继承QThread类并重写run()方法来创建自定义线程。下面是一个使用QThread的示例：

import PySide.QtCore as QtCore

import time

class Worker(QtCore.QThread):

    def __init__(self, index):

        super().__init__()

        self.index = index

    def run(self):

        print("Starting task", self.index)

        time.sleep(1)

        print("Finished task", self.index)

        self.finished.emit(self.index * 2)

class ResultHandler(QtCore.QObject):

    finished = QtCore.Signal(int)

    def handle_result(self, result):

        print("Result:", result)

if __name__ == "__main__":

    app = QtCore.QCoreApplication([])

    with QtCore.QThreadPool.globalInstance():

        result_handler = ResultHandler()

        result_handler.finished.connect(result_handler.handle_result)

        threads = []

        for i in range(5):

            thread = Worker(i)

            thread.finished.connect(result_handler.finished)

            thread.start()

            threads.append(thread)

        for thread in threads:

            thread.wait()

    app.exec_()

以上代码定义了一个Worker类，继承自QThread类，并重写了run()方法来执行一个耗时的任务。ResultHandler类继承自QObject类，并定义了一个finished信号和handle_result()方法。在主函数中，创建了多个自定义线程，并通过信号和槽机制将任务的结果传递给主线程进行处理。运行以上代码，将会看到每个任务的开始和结束信息，并且打印出每个结果的值。

总结：

本文介绍了PySide.QtCore线程编程的指南，并提供了使用qtConcurrent和QThread的示例。使用线程可以在应用程序中实现并发处理，提高程序的性能和响应性。