使用Python将JSON数据格式化输出

Python提供了一个内置的json模块，可以帮助我们在Python中处理JSON数据。它提供了一些功能来解析和格式化JSON数据。在本文中，我将向您展示如何使用Python将JSON数据格式化输出，并提供一些使用示例。

首先，我们需要导入json模块：

import json

接下来，假设我们有一个包含JSON数据的字符串：

data = '{"name":"John", "age":30, "city":"New York"}'

我们可以使用json.loads()函数将字符串解析为Python对象：

parsed_data = json.loads(data)

现在，我们可以使用json.dumps()函数将Python对象转换回JSON格式的字符串，并使用indent参数指定缩进量：

formatted_data = json.dumps(parsed_data, indent=4)

最后，我们可以将格式化后的数据打印出来：

print(formatted_data)

这将输出以下格式化后的JSON数据：

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

现在，让我们看一些更复杂的示例。

假设我们有一个包含JSON数组的字符串：

data = '[{"name":"John", "age":30, "city":"New York"}, {"name":"Jane", "age":25, "city":"Chicago"}]'

我们可以使用相同的方法解析和格式化它：

parsed_data = json.loads(data)
formatted_data = json.dumps(parsed_data, indent=4)
print(formatted_data)

这将输出以下格式化后的JSON数据：

[
    {
        "name": "John",
        "age": 30,
        "city": "New York"
    },
    {
        "name": "Jane",
        "age": 25,
        "city": "Chicago"
    }
]

接下来，我们将看一下如何处理包含嵌套JSON对象的复杂数据。

假设我们有以下JSON数据：

data = '{"employees":[{"name":"John", "age":30, "city":"New York"},{"name":"Jane", "age":25, "city":"Chicago"}]}'

要访问嵌套的JSON对象，我们可以像访问Python字典一样使用索引或键。例如，以下代码将访问嵌套的"employees"数组，并输出员工的名字和年龄：

parsed_data = json.loads(data)
for employee in parsed_data["employees"]:
    print("Name:", employee["name"])
    print("Age:", employee["age"])
    print()

这将输出以下数据：

Name: John
Age: 30

Name: Jane
Age: 25

在本文中，我向您展示了如何使用Python将JSON数据格式化输出，并为您提供了一些使用示例。希望这对于处理JSON数据时有所帮助。如果您还有其他相关问题，请随时提问。