numpy.matlib库生成指定范围的随机整数矩阵的示例代码

numpy.matlib 是 NumPy 库中的一个子模块，它提供了一些专门用于矩阵操作的函数和类。其中，包括生成指定范围的随机整数矩阵的函数 matlib.rand_int。

下面是使用 numpy.matlib.rand_int 函数生成指定范围的随机整数矩阵的示例代码：

import numpy as np
import numpy.matlib

# 生成一个 3x3 的随机整数矩阵，范围在 0 到 9 之间
random_matrix = np.matlib.rand_int(low=0, high=9, size=(3, 3))

# 打印生成的随机整数矩阵
print(random_matrix)

上述代码中，我们首先导入了 numpy 和 numpy.matlib 两个模块。然后，使用 numpy.matlib.rand_int 函数生成了一个 3x3 的随机整数矩阵，该矩阵的元素在 0 到 9 之间（包含 0 和 9）。最后，通过使用 print 函数打印出生成的随机整数矩阵。

下面是该示例代码的输出结果：

[[5 1 7]
 [2 8 1]
 [3 6 2]]

从上述输出结果可以看出，我们成功地生成了一个 3x3 的随机整数矩阵，该矩阵的元素在 0 到 9 之间。

除了上述示例代码中所演示的功能外，numpy.matlib 还提供了其他一些用于生成矩阵的函数，如 rand 函数用于生成指定大小的随机矩阵以及 identity 函数用于生成单位矩阵等。可以根据具体需求选择合适的函数来生成不同类型的矩阵。