用Python编写高级函数：装饰器、生成器、lambda函数等

Python是一门功能强大的语言，其中的高级函数是其最强大的特性之一。高级函数主要包括装饰器、生成器、lambda函数等。

一、装饰器

装饰器是一种 Python 程序设计模式，用于在不修改被装饰函数源代码的情况下，为其添加功能。装饰器通常是一个函数，它将被装饰函数作为参数，并返回修改后的函数。

示例：

def log_decorator(func):

    def wrapper(*args, **kwargs):

        print(f"Call {func.__name__} with {args}, {kwargs}")

        result = func(*args, **kwargs)

        print(f"Return result: {result}")

        return result

    return wrapper

@log_decorator

def add(a, b):

    return a + b

print(add(1, 2))

输出结果：

Call add with (1, 2), {}

Return result: 3

3

上述装饰器函数 log_decorator 是一个实现日志功能的装饰器，它用于记录被装饰函数 add 的输入参数和返回值。

二、生成器

生成器是一种能够动态产生数据序列的迭代器，可以大幅减少内存的使用。

示例：

def fib(n):

    a, b = 0, 1

    for i in range(n):

        yield a

        a, b = b, a + b

for i in fib(10):

    print(i)

输出结果：

0

1

1

2

3

5

8

13

21

34

上述生成器函数 fib 实现了斐波那契数列的产生，使用了 yield 关键字。由于该函数返回的是一个生成器对象，因此在使用时需要通过迭代器的方式来获取数据。

三、lambda函数

lambda 函数是 Python 中的一种匿名函数，可以快速创建一些临时性的函数。

示例：

def operate(func, a, b):

    return func(a, b)

result = operate(lambda x, y: x + y, 2, 3)

print(result)

输出结果：

5

上述代码中创建了一个 operate 函数，它接受一个函数和两个参数，并将这两个参数传递给该函数。在使用时，通过 lambda 函数来创建了一个临时性的函数，用于求和操作。

总结

Python 中的高级函数是一种非常强大的特性，可以用于创建各种函数和程序。装饰器、生成器、lambda函数等都是创建高效和优雅代码的重要手段。掌握这些函数能够极大地提高 Python 编码的效率和质量。