欢迎访问宙启技术站
智能推送

使用prometheus_client.core.CounterMetricFamily()在Python中创建计数度量的方法讲解

发布时间:2023-12-17 22:03:27

在Python中,可以使用prometheus_client库的core模块来创建计数度量。计数度量用于记录一个事件发生的次数,可以用于统计请求的次数、错误的次数等。

首先,需要导入所需的模块:

from prometheus_client import core, start_http_server

然后,可以使用CounterMetricFamily类来创建计数度量。CounterMetricFamily类接受三个参数:

- name:度量的名称,在Prometheus中将作为指标名称展示。

- help:该度量的帮助文本,用于描述该度量的用途。

- labels:度量的标签,可以用于对度量进行分组或过滤。标签是一个字典,键为标签名称,值为标签的取值。

例如,下面的代码创建了一个名为"request_count"的计数度量,用于统计HTTP请求的次数:

request_count = core.CounterMetricFamily(
    'request_count', 'Number of HTTP requests', labels=['method'])

这个计数度量具有一个标签,标签名为"method",用于区分不同HTTP方法的请求。

接下来,可以使用add_metric()方法向计数度量中添加样本。

request_count.add_metric(['GET'], 10)
request_count.add_metric(['POST'], 5)

其中,'GET'和'POST'是标签"method"的取值,10和5是对应的计数值。

要将创建的计数度量暴露给Prometheus,需要创建一个CollectorRegistry对象,将计数度量添加到其中,然后通过start_http_server()方法将其暴露为HTTP服务:

reg = core.CollectorRegistry()
reg.register(request_count)

start_http_server(8000, registry=reg)

这将会在本地的8000端口启动一个HTTP服务,Prometheus可以通过访问http://localhost:8000/metrics来获取度量值。

完整的示例代码如下:

from prometheus_client import core, start_http_server

request_count = core.CounterMetricFamily(
    'request_count', 'Number of HTTP requests', labels=['method'])
request_count.add_metric(['GET'], 10)
request_count.add_metric(['POST'], 5)

reg = core.CollectorRegistry()
reg.register(request_count)

start_http_server(8000, registry=reg)

使用上述代码运行后,可以通过访问http://localhost:8000/metrics来查看计数度量的值。例如:

# HELP request_count Number of HTTP requests
# TYPE request_count counter
request_count{method="GET"} 10.0
request_count{method="POST"} 5.0

以上就是使用prometheus_client库的CounterMetricFamily类在Python中创建计数度量的方法,以及一个简单的示例。通过这种方式,可以方便地记录和统计各种事件发生的次数。