在python中使用Angr进行二进制代码模糊测试的实例

Angr是一个用于进行二进制代码静态和动态分析的框架，它提供了一系列工具和API，用于自动化解析二进制文件，对代码进行符号执行和模糊测试。

下面是一个使用Angr进行二进制代码模糊测试的例子：

假设我们有一个名为example.bin的二进制文件，我们希望通过模糊测试来探测其中可能存在的漏洞和错误。

首先，我们需要导入Angr模块：

import angr

然后，我们需要创建一个Project对象来表示我们要分析的二进制文件：

project = angr.Project("example.bin")

接下来，我们需要定义我们要进行模糊测试的输入变量。Angr使用SimSymbolicMemory来跟踪和处理符号变量。在这个例子中，我们将使用一个8字节的符号变量作为输入：

input_size = 8
input_variable = project.factory.Symbolic(input_size * 8, "input")

然后，我们创建一个用于模拟执行的路径，该路径包含一个初始状态，该状态包含我们的符号输入变量：

initial_state = project.factory.entry_state(args=["example.bin"], stdin=input_variable)

接下来，我们使用Angr的PathGroup对象来进行符号执行和模糊测试：

path_group = project.factory.simgr(initial_state)

现在，我们可以开始进行模糊测试了。我们可以通过不断地扩展路径组中的路径来探索不同的执行路径。例如，我们可以使用explore方法来进行模糊测试：

path_group.explore(find=0x8048434, avoid=0x8048437)

在上面的代码中，find参数指定了我们要查找的路径，avoid参数指定了我们要避免的路径。这样，我们可以针对具体的漏洞场景进行测试。

Angr还提供了其他的控制和监视方法，例如step方法用于单步执行、active属性用于获取当前激活的路径等等。

最后，我们可以通过检查路径组中的路径，找到可能存在的漏洞和错误。例如，我们可以使用found方法来获取找到的路径：

found_path = path_group.found[0]
found_state = found_path.state
found_input = found_state.solver.eval(input_variable, cast_to=bytes)
print("Found input:", found_input)

在上面的代码中，我们获取了找到的 条路径，并从中提取了我们的输入。这样，我们可以进一步分析和验证发现的漏洞。

这只是使用Angr进行二进制代码模糊测试的一个简单示例。Angr还提供了许多其他功能，如指令级分析、内存访问控制和代码覆盖率等等。通过深入学习Angr的API和功能，可以实现更复杂和强大的二进制代码模糊测试工具。