在Python中使用tensor_vstack()函数进行张量的垂直连接操作

在Python的NumPy库中，可以使用np.vstack()函数将多个张量在垂直方向进行连接操作。vstack()函数将水平维度保持不变，将垂直维度进行连接，所以要求连接的张量在其他维度上具有相同的大小。以下是一个使用vstack()函数的示例：

import numpy as np

# 创建两个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2, 3],
                    [4, 5, 6]])

matrix2 = np.array([[7, 8, 9],
                    [10, 11, 12]])

# 使用vstack函数进行垂直连接
result = np.vstack((matrix1, matrix2))

print(result)

输出结果如下：

[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]

在上面的例子中，我们首先创建了两个2x3的矩阵matrix1和matrix2。然后使用vstack()函数将这两个矩阵在垂直方向进行连接，得到了一个4x3的矩阵result。可以看到，result中的第3行和第4行是来自于matrix2。

然而，如果要连接的张量在其他维度上的大小不一致，vstack()函数将会抛出ValueError异常。例如，以下示例将演示在其他维度上大小不一致时会发生的情况：

import numpy as np

# 创建两个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2, 3],
                    [4, 5, 6]])

matrix2 = np.array([[7, 8],
                    [10, 11]])

# 使用vstack函数进行垂直连接
result = np.vstack((matrix1, matrix2))

运行上述代码将会抛出如下异常：

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions