Python中如何将HTML响应的gzip压缩标头添加到请求中

在Python中，我们可以使用requests库来发送HTTP请求，并添加gzip压缩标头。首先，我们需要安装requests库，可以使用以下命令：

pip install requests

接下来，我们可以编写一个示例代码来演示如何使用requests库发送带有gzip压缩标头的HTTP请求。

import requests
import gzip
from io import BytesIO

# 请求URL
url = 'https://example.com'

# 创建请求头字典
headers = {
    'Accept-Encoding': 'gzip',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

# 发送GET请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 检查是否使用了gzip压缩
if response.headers.get('Content-Encoding') == 'gzip':
    # 解压缩响应体
    compressed_data = BytesIO(response.content)
    decompressed_data = gzip.GzipFile(fileobj=compressed_data)
    response_content = decompressed_data.read()
else:
    response_content = response.content

# 打印响应内容
print(response_content)

以上代码演示了如何使用requests库发送一个带有gzip压缩标头的GET请求，并将解压缩后的响应体打印出来。

在代码中，我们首先创建了一个请求头字典headers，其中Accept-Encoding字段设置为gzip，表示我们希望接收gzip压缩的响应。然后，使用requests.get()函数发送GET请求，传入URL和请求头作为参数。

接着，我们检查响应头中的Content-Encoding字段是否为gzip，如果是则说明响应是使用gzip压缩的。我们使用BytesIO模块创建一个内存缓冲区对象compressed_data，并将响应体内容写入其中。然后，使用gzip.GzipFile模块打开压缩文件，并将解压缩后的内容读取出来。

最后，我们打印解压缩后的响应内容。

需要注意的是，以上示例仅适用于接收gzip压缩响应的情况。如果对方服务器不支持gzip压缩，或者使用了其他压缩算法，以上示例将不起作用。

此外，还可以使用requests库的stream参数来处理大型gzip压缩响应，以节省内存。具体做法是将stream参数设置为True，并使用iter_content()函数逐块处理响应内容。以下是一个示例代码：

import requests
import gzip
from io import BytesIO

# 请求URL
url = 'https://example.com'

# 创建请求头字典
headers = {
    'Accept-Encoding': 'gzip',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

# 发送GET请求
response = requests.get(url, headers=headers, stream=True)

# 检查是否使用了gzip压缩
if response.headers.get('Content-Encoding') == 'gzip':
    # 逐块解压缩响应体
    compressed_data = BytesIO(response.content)
    decompressed_data = gzip.GzipFile(fileobj=compressed_data)
    for chunk in decompressed_data.iter_content(chunk_size=1024):
        # 处理每块内容
        print(chunk)
else:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
        # 处理每块内容
        print(chunk)

以上示例代码演示了如何使用requests库处理大型gzip压缩响应。具体做法是将stream参数设置为True，并使用iter_content()函数逐块处理响应内容。

在代码中，我们首先创建了一个请求头字典headers，并发送GET请求时将stream参数设置为True。然后，我们检查响应头中的Content-Encoding字段是否为gzip，如果是则说明响应是使用gzip压缩的。我们使用BytesIO模块创建一个内存缓冲区对象compressed_data，并将响应体内容写入其中。然后，使用gzip.GzipFile模块打开压缩文件，并使用iter_content()函数逐块处理解压缩后的内容。

需要注意的是，在处理大型响应时，我们可以使用iter_content()函数和chunk_size参数指定每块内容的大小，以节省内存。在示例中，我们将每块内容的大小设置为1024字节。

以上就是在Python中如何将HTML响应的gzip压缩标头添加到请求中的例子。通过添加gzip压缩标头，我们可以让服务器在发送响应时对内容进行压缩，从而减小响应体的大小，加快传输速度，节省带宽资源。