使用numpy.distutils.system_info.get_info()从系统中获取相关信息

numpy.distutils.system_info.get_info()是NumPy中的一个函数，可以从系统中获取与NumPy编译和安装相关的信息。该函数返回一个包含系统信息的字典，其中包含了编译和链接NumPy所需的各种库和路径。

以下是一个使用numpy.distutils.system_info.get_info()的示例，包括参数和返回的信息的说明：

import numpy.distutils.system_info as sysinfo

# 获取NumPy的系统信息
info = sysinfo.get_info()

# 打印系统信息
for k, v in info.items():
    print(f"{k}: {v}")

运行上述代码后，将输出类似以下的信息：

libraries: ['m', 'npymath', 'cblas', 'lapack', 'lapack_src']
library_dirs: ['...', '...']
includes: ['...', '...']
include_dirs: ['...', '...']
extra_compile_args: ['-Wno-unused-function', '...']
extra_link_args: []
define_macros: [('NO_ATLAS_INFO', '3'), ('HAVE_CBLAS', None)]
atlas_info: None

下面是一些常见的返回信息及其说明：

- libraries：需要链接的外部库名称列表。

- library_dirs：库文件的搜索路径列表。

- includes：需要包含的外部头文件列表。

- include_dirs：头文件的搜索路径列表。

- extra_compile_args：用于编译的额外参数列表。

- extra_link_args：用于链接的额外参数列表。

- define_macros：编译时需要定义的宏列表。

- atlas_info：ATLAS（Automatically Tuned Linear Algebra Software）库的信息。

这些信息对于在使用NumPy期间编译和链接其他扩展模块（如SciPy、scikit-learn等）非常有用，因为它们可以提供正确的编译和链接选项。

另外，numpy.distutils.system_info.get_info()还可以接受参数以指定特定的库、路径或目录。例如，可以使用sysinfo.get_info("lapack")获取与LAPACK（Linear Algebra PACKage）库相关的信息。

lapack_info = sysinfo.get_info("lapack")
print(lapack_info)

运行上述代码后，将输出与LAPACK库相关的信息，包括链接选项、头文件路径等。

以上是使用numpy.distutils.system_info.get_info()从系统中获取相关信息的示例。通过获取这些信息，可以确保在编译和链接NumPy或其他扩展模块时，使用正确的选项和库，以确保稳定的运行和 性能。