优化字典值处理的方法：itervalues()的应用示例

在Python中，可以使用itervalues()函数来访问字典中的所有值，并在使用大型字典时进行优化。itervalues()函数以懒加载（lazy load）的方式返回一个迭代器，可以按需访问字典中的值，而不需要事先将所有值存储在内存中。

下面是一个使用itervalues()函数的示例：

# 创建一个字典
student_grades = {
    'Tom': 80,
    'John': 95,
    'Emma': 87,
    'Lisa': 78,
    'Mike': 92
}

# 遍历字典的所有值，并计算平均分数
total_grades = 0
count = 0

for grade in student_grades.itervalues():
    total_grades += grade
    count += 1

average_grade = total_grades / count
print("Average grade: ", average_grade)

在上面的示例中，我们使用itervalues()函数来遍历字典student_grades中的所有值，并计算这些值的总和和数量。然后，我们根据总和和数量计算平均分数，并将其打印出来。

使用itervalues()函数的优点是，它不需要事先将所有值存储在内存中，而是按需访问字典的值。这对于处理大型字典特别有用，因为它避免了占用大量内存的问题。

需要注意的是，如果对字典的值做了任何修改，例如通过赋值操作，那么使用itervalues()函数返回的迭代器将会失效。因此，在遍历字典的值时， 不要修改字典的值。

总而言之，使用itervalues()函数可以优化处理字典值的方法，特别是在处理大型字典时，可以减少内存的使用。