使用benchmark()函数评估不同数据库的查询性能

benchmark()函数是一个用于评估不同数据库查询性能的工具函数。它可以通过执行一系列标准化的查询来比较不同数据库的性能表现。下面是一个使用benchmark()函数的例子：

import time
import random

def query_database(database):
    # 执行查询操作
    pass

def benchmark(database):
    # 存储每个查询的执行时间
    query_times = []

    # 迭代执行一系列标准化的查询
    for i in range(100):
        # 创建一个随机的查询
        query = 'SELECT * FROM table WHERE id = {}'.format(random.randint(1, 100))

        # 记录查询开始时间
        start_time = time.time()

        # 执行查询操作
        query_database(database)

        # 计算查询执行时间
        end_time = time.time()
        query_time = end_time - start_time

        # 将查询执行时间添加到列表中
        query_times.append(query_time)

    # 计算平均查询执行时间
    average_query_time = sum(query_times) / len(query_times)

    # 输出结果
    print('平均查询执行时间：{} 秒'.format(average_query_time))

# 使用benchmark()函数评估不同数据库的查询性能
benchmark('MySQL')
benchmark('PostgreSQL')
benchmark('SQLite')

在上述例子中，首先定义了query_database()函数，该函数用于执行查询操作。然后，定义了benchmark()函数，该函数使用query_database()函数执行一系列标准化的查询。在每次查询执行前，会记录查询开始时间，并在查询执行后计算查询执行时间。最后，计算平均查询执行时间，并输出结果。

通过调用benchmark()函数，可以评估不同数据库的查询性能。在例子中，分别评估了MySQL、PostgreSQL和SQLite三种数据库的查询性能。可以根据实际需求，添加更多的数据库进行评估。

评估不同数据库的查询性能对于选择合适的数据库系统很重要。使用benchmark()函数可以帮助开发人员比较不同数据库的性能表现，从而做出更明智的决策。