使用distutils.debug工具进行Python代码的运行和调试

distutils.debug是Python标准库中的一个模块，它为开发者提供了一种方便的方法来运行和调试Python代码。它可以帮助开发者查找代码中可能的错误并输出调试信息。

使用distutils.debug工具可以按照以下步骤进行：

步骤1：导入distutils.debug模块和其他需要的模块

import distutils.debug as debug
import module1
import module2

步骤2：设置调试选项（可选）

可以设置以下几个调试选项：

- debug.DEBUG：指定是否启用调试模式。如果设置为1，则启用调试模式。如果设置为0，则禁用调试模式。

- debug.LEVEL：指定调试级别。更高的级别将输出更详细的调试信息。级别为0时，不输出任何调试信息。

- debug.PROFILING：指定是否启用性能分析。如果设置为1，则启用性能分析。如果设置为0，则禁用性能分析。

可以使用以下代码设置调试选项：

debug.set_debug(debug.DEBUG)
debug.set_debug_level(debug.LEVEL)
debug.set_profiling(debug.PROFILING)

步骤3：开始调试

可以使用debug.debug_module()方法来开始调试：

debug.debug_module(module1)

这将对指定的模块（module1）进行调试，并输出调试信息。

可以使用以下代码将多个模块一起调试：

debug.debug_modules([module1, module2])

步骤4：运行代码

可以继续执行代码并观察输出的调试信息。

例子：

假设我们有一个名为"calculator.py"的Python模块，其中定义了一个函数来执行加法运算：

def add(a, b):
  return a + b

现在我们想要使用distutils.debug工具来调试这个模块。

步，导入需要的模块和distutils.debug模块：

import distutils.debug as debug
import calculator

第二步，设置调试选项：

debug.set_debug(debug.DEBUG)
debug.set_debug_level(debug.LEVEL)
debug.set_profiling(debug.PROFILING)

第三步，开始调试：

debug.debug_module(calculator)

第四步，运行代码：

result = calculator.add(5, 10)
print("Result:", result)

运行上述代码后，将输出如下调试信息：

DEBUG: calculating add
DEBUG: a = 5, b = 10
DEBUG: returning 15
Result: 15

通过调试信息，我们可以了解到add函数正在进行计算，并查看传递给函数的参数以及返回的结果。

注意：使用distutils.debug工具进行调试时，需要确保代码中已经添加了适当的调试语句（如print语句）来输出所需的调试信息。