Tornado.httpclient模块中的数据压缩支持与处理方法
Tornado是一个Python的web框架,内置了一个HTTP客户端模块Tornado.httpclient,用于发送HTTP请求并接收响应。该模块支持数据的压缩,可以在请求和响应中进行压缩和解压缩。下面将介绍Tornado.httpclient模块中的数据压缩支持与处理方法,并给出使用例子。
Tornado的HTTP客户端模块是异步非阻塞的,它通过使用回调函数来处理请求和响应。使用模块中的HTTPRequest类可以构造一个HTTP请求对象,然后通过HTTPClient类的实例来发送请求。在构造请求对象时,可以设置Accept-Encoding头部字段来指定希望接收的压缩方法。
以下是一个使用Tornado的HTTP客户端模块发送带有压缩支持的请求的示例:
import tornado.httpclient
def handle_response(response):
if response.error:
print("Error:", response.error)
else:
print("Response:", response.body)
url = "http://example.com/mydata"
request = tornado.httpclient.HTTPRequest(url, headers={"Accept-Encoding": "gzip, deflate"})
client = tornado.httpclient.HTTPClient()
client.fetch(request, handle_response)
在上面的例子中,我们发送了一个带有Accept-Encoding头部字段的请求。这个字段告诉服务器我们支持的压缩方法,可以使用"gzip"和"deflate"进行压缩。服务器会根据这个字段来压缩响应数据,并设置相应的头部字段表明使用了哪种压缩方法。
当我们接收到响应时,可以通过response.headers字典来获取响应头部字段。其中,response.headers.get("Content-Encoding")可以获取服务器使用的压缩方法。如果服务器返回的压缩方法我们不支持,可以通过解压缩模块对数据进行解压缩。
以下是一个处理带有压缩响应的示例:
import tornado.httpclient
import gzip
import io
def handle_response(response):
if response.error:
print("Error:", response.error)
else:
content_encoding = response.headers.get("Content-Encoding", None)
if content_encoding == "gzip":
compressed_data = io.BytesIO(response.body)
decompressed_data = gzip.GzipFile(fileobj=compressed_data).read()
print("Decompressed Response:", decompressed_data)
elif content_encoding == "deflate":
decompressed_data = zlib.decompress(response.body)
print("Decompressed Response:", decompressed_data)
else:
print("Response:", response.body)
url = "http://example.com/mycompresseddata"
request = tornado.httpclient.HTTPRequest(url)
client = tornado.httpclient.HTTPClient()
client.fetch(request, handle_response)
在上述代码中,我们判断了响应的压缩方法,并使用相应的解压缩模块对响应数据进行解压缩。最终得到的解压缩后的数据就是服务器原始返回的明文数据。然后就可以对数据进行进一步的处理。
在对响应数据进行解压缩后,如果需要获取压缩前的数据大小,可以通过response.headers.get("Content-Length")来获取。这个字段包含了服务器返回的压缩前的数据大小。
综上所述,Tornado的httpclient模块中的数据压缩支持非常方便,可以通过设置请求头部字段告诉服务器我们支持的压缩方法,服务器会相应地压缩返回的数据,并在响应头部字段中告知我们使用的压缩方法。在接收到响应后,我们可以通过判断压缩方法来进行相应的解压缩操作,得到原始数据。
